秋招算法岗三无产品0offer选手

好了，下面说入职感受，先说食宿吧： 首先公司提供半年免费住宿，室友人很好，环境还可以，离公司很近，但公司不提供房补，后续租房也不提供。 其次公司食堂挺好吃的，但是对我而言分量有点少，所以每次都拿四五个菜，还有就是目前只有A2 A4两个食堂，中午食堂有点挤。 最重要的工作方面‼️（以时间为序，以下仅代表我的感受和观点，基于我的经历） 首先，与之前两家公司不同的是： 1.日常我工作汇报关系是：我→小组长→导师→直属leader。 之前一般都是直接向直属leader汇报（插一句，导师人很好，很幸运。） 2.工作内容：85%是非常基础的活，同时也是我在前两家公司基本不会涉及的，一般都是交由子公司或者专...

鼠鼠是双9非科班，技术栈是图形学和cpp,目前有主要是考虑了这俩offer1. 第一个是字节智能创作的渲染引擎研发，主要是做抖音和TikTok的特效引擎研发，baee上海。2. 阿里文娱优酷的图形学算法工程师，主要是做影视的虚拟拍摄，base杭州。两家薪资差不太多，阿里文娱算上签字费和人才补住比字节高6w希望大佬们看到后给给建议                    

目前是拿了wxg后台、美团移动端的offer，不想再面了直接把虾皮拒了春招投递面试情况：腾讯：cdg广告 二面挂（听内部学长说是没oc了） wxg oc美团：移动端 点评事业部 ocShopee：全a 二面 后面拒了文远知行：3道a2道 一面挂 做的是gpu加速相关的 问了很多算法的内容 真的不会作业帮：全a 没约面（只能说不配）携程：4道题a了3.4好像 也不约面 一直简历筛选 你也不配淘天：3道题 每道都是通过0.2-0.3 笔试挂蚂蚁：跟淘天差不多 笔试挂饿了么：简历挂快手：简历挂百度：简历挂（好像是忘记完善简历了，不过百度每个岗位招一两个人我是没看懂）拼多多：笔试没去做华为:笔试没去做...

✅一面1️⃣深挖多模态论文2️⃣介绍transformer架构3️⃣详细说一下Decoder的因果注意力 QKV分别来自哪4️⃣Attention为什么要做scaled 不做会怎么样 为什么用根号d_k5️⃣Transformer怎么做加速训练（KV缓存） 训练和推理有什么区别（并行化）6️⃣深挖多模态大模型论文用的video-llama 讲一下大模型的结构7️⃣论文用了CoT讲一下论文的CoT是怎么样的8️⃣微调用的LoRA介绍一下LoRA9️⃣LoRA初始化怎么做的，用的秩是多少，为什么不选其他的数1️⃣0️⃣知道deepspeed和megatron吗？分别介绍一下1️⃣1️⃣论文用的deepspeed详细讲了一下三个stage分别是什么✅二面1️⃣深挖多模态和大模型的论文2️⃣Decoder文本生成有哪几种方法3️⃣还知道哪些多模态大模型4️⃣介绍一下ALBEF、BLIP5️⃣BLIP2的结构是什么  两阶段怎么训练的 有哪些损失6️⃣知道PEFT吗 讲一下LoRA7️⃣还有什么微调方法 -> prefix-tuning和P-tuning 两者分别是怎么做的 为了解决什么提出的8️⃣后面就是一些场景题✅三面1️⃣深挖论文2️⃣讲一下multi-head attention 用pytorch手撕一下 要可以实现cross attention的3️⃣讲一下你用的大模型是什么结构 特征是怎么喂给大模型的4️⃣大模型训练为什么不用SFT5️⃣LoRA是什么？有什么好处6️⃣知道RLHF吗？讲一下训练流程7️⃣接下来就是好几个场景题，电商相关的，用大模型解决prompt应该怎么设计，怎么处理prompt的输出，怎么过滤错误格式的输出📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。