美团-数据岗-二面

面试很爽快，首是聊下项目经验，后问题我对块比较熟，当然我对 go ，k8s 比较熟，那就先来这方面热身。1，channel 底层，也扯到 csp2，GMP 模型，goroutine 优势在哪里？3，go 的 gc 原理4，mutex 底层，饥饿模式和正常模式5，map 为啥不安全，sync.map 底层6，go 有哪些常用包，context 如何用？7，协程泄露怎么排查问题8，k8s 架构9，容器和镜像有什么区别，原理是什么？结束热身，然后开始问 AI 大模型相关1，你怎么理解 Agent，你如何从头到尾设计一个 Agent，比如想做一个 code review 这样 Agent，你如何去设计。2，了解 langchina 吗，用过吗，架构是什么，有哪些特征，3，你是如何设计 rag 系统的，整体流程你讲一下包括数据导入，切割等操作。4，向量数据库有了解吗，如 milvus5，milvus 架构和核心组件6，milvus 插入数据时，会经历那些步骤，是如何存储的；还会问查询逻辑7，简单讲下Transformer 的工作流程8，为什么要微调，有哪些技术9，有了解 mcp 协议，a2a 协议，和 Agent 有什么关系最后数据库相关mysql，redis，隔离机制，以及 redis 中如果某个 key 过期了，会立即删除吗？如何做持久化机制。以上大概这么多，有些可能记不住了，反正这问题还是容易回答的。建议可以做一个小的 Agent 应用比如用 langchain 来玩个小项目，或设计一个 rag 项目，然后面试时跟面试官吹牛，把你做过程中对场景需求分析，设计，存储这些流程讲讲明白，不然知识还是零散的。好了，分享到这，希望秋招的伙伴拿到心意 offer～最后我的个人看法，如果有机会去做 Agent，或相关大模型业务，建议早点入局。等后面面试要求更高了，现在可能对你要求很松，毕竟很多公司都才刚开始摸索，谁也不懂，但大家都知道这是未来，所以必须拥抱。当然了，比如 go，k8s，Java 等岗位薪资高的，那你自行选择了，如果你不懂，选择迷茫，也可以咨询我。其实很多岗位公司内部都会“业务+AI”去探索尝试的，早晚的事情，这东西你得懂，也是必备的技能。另外，简历上你写点 AI 的东西，很加分，不信你试试

秋招对绝大多数计算机相关专业的同学来说，都是最关键的一场战役。尤其是选择 Java 方向 的同学，面试中会既考察 计算机基础，也会深入到 Java 核心、框架和项目实战。一、核心知识点梳理1. Java 基础Java 内存模型（JMM）面向对象三大特性（封装、继承、多态）接口与抽象类的区别重载与重写的区别String、StringBuilder、StringBuffer 的区别与应用场景2. 集合框架常见集合类的底层原理：ArrayList、HashMap、ConcurrentHashMapHashMap 1.7 和 1.8 的区别ConcurrentHashMap 的分段锁和 CAS 机制3...

# 小鹏- 大模型算法工程师-二面 28分钟## 0.对传统的机器学习有过了解吗？## 1.讲讲transformer的架构## 2.讲讲BERT和GPT的区别## 3.为什么GPT也擅长做文本处理生成呢## 4.什么手段解决过拟合，说出四种以上## 5.如何解决正负样本不均衡的问题## 6.大模型微调有哪些方式## 7.lora微调中又哪些特别需要注意的点## 8.讲讲PTQ和QAT## 9.寿司🍣：没撕出来。。。- **题目描述**：从英文字典中随机选两个单词，如 hello 和 goodbye，设计算法看能否通过每次在前一个单词任意位置增加、删除或更改一个字母，逐步变换到后一个单词，且中间过程的所有单词都必须在字典中。- **思路讨论**：该问题与编辑距离问题有相似性，但不能用编辑距离求解，因实际变换可能从右边或中间开始，最终未得出具体思路。引流：百度、阿里云、京东、美团、字节、小红书、滴滴

这一期也写到第四期了，我也算大模型老油条了hh，还是攒了点面经，把最近面到的美团啊，百度啊，字节啊之类的全发出来，说实话，我算半个从业者，我在5月份的时候我说过，大模型火不了多久，agent也是。这互联网的东西都是有潮汐的，有涨潮的时候自然有退潮的时候，搞金融的和币圈的估计尤其感受深刻，似那三角洲啊，哈基米音乐和Labubu一样，发了烧的人总会退烧的。偏执于发烧的人总会被烧死的，所以啊，保持清醒，保持冷静，在今后几十年里都是受用的。然后再打个广告吧，我的学习路线已经完成升级了，现在是3.0版本，大伙苦于没有学习资料可以来看看。好了，说说正事：美团：先问了问情况，比赛怎么打的，整体名次怎么样，然...