深圳外企校招Agent开发面经 攒人品

发一下问题给大家参考,攒攒人品!
1.你提到自己部署过Deepseek的模型,具体的部署脚本流程你了解吗,还是仅作为执行方?
2.你们有自己的GPU吗?
3.为什么要自己部署语言模型,API其实并不贵?
4.模型参数量对语言模型有什么影响?
5.若要使用大参数量模型,如何解决其自由发挥的问题?
6.在提示词方面你熟悉吗?通用情况下,如何通过提示词获得更高质量的回答?
7.我们岗位要做多样场景的AI工具机器人(如服务器运维巡检、网络巡检、市场分析等AI应用开发),你是否能接受?
8.你知道什么是向量数据库吗(结合AI+RAG场景)?
9.为什么需要用向量数据库?它解决了传统大模型的什么问题?
10.若要做企业知识问答机器人,利用企业内部的Word、PDF文档实现检索增强,你会如何完成这个需求?
11.文档存入向量数据库的中间流程是什么?
12.你提到的向量化是embedding吗?一般怎么做embedding,你有实践过吗?
13.如何判断RAG的召回质量是否符合期望?若不满足,可调整什么参数优化?
14.向量相似度度量有哪些计算公式(算法)余弦相似度
15.你有没有做过AIAgent(如工具调用相关),可以介绍一下吗
16.做意图识别时,如何确保LLM能根据用户输入准确识别要调用的工具?写prompt
17,若工具数量较多(如10-20个),每个工具都写描述和示例会让prompt过长,有没有其他解决办法
18.若20个工具可分为3-4类,如何设计两层工具调用提升意图识别准确率?
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这些可以从哪里可以学习的哦? 呜呜呜
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发布于 03-07 23:08 广东

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原来已经一年了,因为没有加任何实验室没有学长学姐带,再一次偶然的机会下刷到我们学校的牛肉哥,和他聊天之后发现他也没加实验室能进大厂,我就燃起了希望,去年大概 4 月份找好路线 零基础 开始学 5 月背八股和开始刷算法很难受 7-8 月焦虑躯体化害怕找不到实习 9 月找到一家像样的小厂去实习了 4 个月大三上期末考试结束之后 1 月份回来边实习边准备工作压力很大 当时只有字节、百度、商汤的面试,字节三面挂了,百度 oc,商汤 二面挂(差评 无效面试),之后来深圳百度实习之后还是觉得不甘心一直没把算法和八股扔下一直在准备,百度实习的时候 mt 交给我一个特别重要的工作数据库迁移(特别感谢 mt ,这个需求学到了很多东西处理了一堆线上问题),本来看着暑期他们面试都很困难,然后听说百度要涨实习薪资(然而 5 月并没有涨),就想着留在百度吧也懒得面试了,4 月 20 多的时候字节 hr 打电话约面问我要不要尝试一下询问了 1 月份三面为啥会挂有没有学习 ai 知识(因为字节这边后端岗位偏 ai),我来到百度之后全面拥抱 AI 也认识了我的好兄弟 X 哥,他在百度 XX 部门 Agent 实习,他属于是我 Agent 的启蒙老师,来百度之后一直在了解 AI 这一块,我就接受了字节的面试,一面的时候 20 分钟实习拷打然后突然说 30 分钟代码考核我心就凉了以为是 kpi,算法题是手撕高并发安全下的令牌桶限流器,我写了整整 80 多行代码最后也写出来了,但是从来没看到过出这种题能 oc 的我也就不管了,后边面试也是很顺利但是流程有点长可能一直在横向吧总结结果是好的!!!感谢这一年努力的自己和遇到的各位互联网大佬分享的知识!!!ps 图二纯感慨 (觉得🍬请不要喷我)欢迎大家一起交流学习呀!!!!
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不知道怎么取名字_:这种,我遇到过一次,筛选简历的人没注意,面试官拿到简历后一看,就觉得不用面试了
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