康康百度offer评估的池子有多大

已投递 百度  入池子字节   一面通过，二面准备中美团   AI面试结束  （流程结束了）浪潮   简历筛选后显示不适合！！！ （谢谢🙏）vivo   等待初试小米荣耀大疆   复筛中京东长存  初试中联芸科技  一面  二面均已通过腾讯 不知道投哪个对口备考中  央国企计划投递 存储/计算相关岗位  ，服务器等

岗位：C++/PHP/Go 后端开发07.29 一面07.31 二面08.05 三面现在一直卡在面试，应该是泡池子了；面试体验很好许愿 OC 🙏

8.23号做的笔试 9.2打电话约面，9月5号下午一面平台：飞书问答：1.自我介绍2.推荐项目拷打项目的轻量级体现在哪？双塔模型使用了哪些队列特征？做了多路召回吗？还知道哪些召回方式？协同过滤召回的优缺点是什么批内负采样是怎么做的？工作过程是怎么实现的？3.其他项目拷打yolov5的正负样本采样如何实现的？推理阶段均值和方差是如何确定的？4.主要研究方向是什么？5.我看你用了一个xgboost模型，是树模型吗？6.对多目标推荐系统有了解吗？单目标和多目标的区别在哪里？多场景下部分场景数据量少该如何解决？（感觉我说的不对）7.特征处理是怎么做的？如何输入到模型？Embedding层需要训练吗？线上该如何使用？8.梯度消失梯度爆炸现象出现的原因？该如何解决（脑子抽了回答成如何解决过拟合问题了）9.Adam优化器和SGD优化器相比的优势在哪里？手撕：ACM模式Leetcode LCR82 组合总和II  与hot100里面那个不一样，但主要都考察回溯反问：1.面试表现如何？有无改进建议2.主要业务是做哪些面试官很随和，压力不是很大，主要是我自己有点紧张了还得练

许愿OC经历过实习，从技术的层面说一下如何更好地完成工作？如何扩展整个web系统的稳定性？考虑它的可扩展性？如何增加服务器的能力？增加缓存只能解决读请求过多，那如果写请求过多呢？网络有3层模型和7层模型，为什么网络协议要分层呢？网络协议是层数越多越好吗？为什么？进程和线程的区别从系统层面是如何解决多线程并发问题的？反问