侧重 AI 算法嵌入式工程化落地

最近整理了一下面小鹏嵌入式软件开发岗位的一面内容。整体感觉是，一面问得还是比较扎实，重点集中在嵌入式基础、RTOS、通信协议、内存、驱动理解和项目细节上。题目本身不算特别偏，但比较考验基础是否成体系，尤其是很多问题都可以顺着项目继续往下深挖，所以准备的时候不能只停留在背概念。请先做一下自我介绍，并重点讲一个你最熟悉的嵌入式项目你项目中的数据流是怎样的，从采集到处理再到发送，中间经过了哪些环节MCU 从上电到进入 main 函数，中间一般会经历哪些关键步骤启动文件和链接脚本分别起什么作用，为什么嵌入式开发离不开它们全局变量、局部变量、静态变量一般分布在哪些内存区域栈和堆分别适合什么场景，在嵌入式...

熟悉嵌入式端 AI 加速硬件开发，包括端侧 NPU、MCU 内置 AI 加速单元、DSP 协同加速架构。能够完成 AI 加速引擎寄存器配置、驱动适配、任务调度与中断处理，充分释放硬件算力。熟练进行 AI 推理任务拆分与多核调度优化，解决嵌入式平台算力瓶颈与推理延迟问题。参与 AI 算子库移植与硬件亲和性优化，提升卷积、池化、全连接等核心算子执行效率。可根据芯片手册完成 AI 加速模块调试与性能压测，定位并解决推理卡死、精度丢失、算力利用率低等工程问题，支撑高性能嵌入式 AI 产品开发。

现在这个时间点说实话要面对一个现实：春招确实已经进入尾声，像一些头部厂（互联网大厂、部分芯片大厂）提前批+正式批基本已经接近收口，剩下的机会主要集中在以下几类：补录、二线厂、传统行业公司、以及部分还在持续招人的中小厂。但“最后一个月”并不意味着机会少，而是策略必须更精准。一、先判断你现在处于什么水平你必须先搞清楚自己在哪一档：基础一般（只会点单片机/能写代码但项目弱）有项目（做过STM32/RTOS/驱动，但不深）有亮点（做过复杂项目/有系统能力/能讲原理）不同阶段准备方式完全不同：基础一般 → 补基础 + 背八股有项目 → 强化项目表达 + 查漏补缺有亮点 → 主攻面试 + 定向投递二、最后...

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