找实习

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.你这个AI工作流编排平台是怎么做的?2.你能投屏展示一下吗?3.DSL是怎么设计的?4.节点都有哪些分类呢?你刚介绍到一个大模型还有其他的吗?5.那你能简单介绍一个你搭的一个工作流。比如说你能举一个例子，你用这个工作流，你搭建了一个实际的流程是什么样的吗?6.那这个TTS节点是怎么实现的?7.大模型的输出是文本还是直接是语音?8.然后你是怎么实现播放的呢?9.实现了节点的持久化和恢复这个主要啊解决的问题是什么?10.你都用了Redis的哪些数据结构呀?11.都用到过哪些命令?12.这几种命令分别都在你这个项目里面的哪些节点或者说过程里面去调的?13.那你在恢复的时候你怎么从里面再取出来呢?14.那除了你刚刚说的字符串这个Redis的数据结构还有哪些呢?其他的都有了解吗?15.有实际在你的项目中用到过吗?16.你了解Redis都有哪些持久化方案吗?17.那这这两种持久化方式有什么区别?各自的优劣是什么?18.那比如说一个Redis实例在执行BGsave的时候，它还可以处理其他的像getset请求吗?19.Redis主从同步的过程20.Redis内存淘汰策略

1. 自我介绍2. 介绍你做的模型loss设计，包含基础损失与辅助损失，说明各部分作用与梯度流动逻辑模型loss采用多任务联合优化框架，主损失负责核心任务拟合，辅助损失用于约束特征对齐、分布对齐与梯度稳定。以多模态分类模型为例，主损失使用交叉熵损失，直接优化分类准确率；辅助损失包含对比损失用于拉近同类特征距离、拉远异类特征，以及KL散度损失用于对齐教师模型与学生模型的分布。训练时通过权重系数平衡各损失，保证主任务不被辅助任务淹没，同时利用梯度裁剪解决多任务梯度冲突问题。 import torch import torch.nn as nn class MultiModalLoss(nn.Mod...

发发面经攒攒人品！agent1.处理其他类型的文件比如pdf或者等等有什么别的处理方式?2.你的上下文记忆是怎么处理的?会话是怎么管理的?比如用户连续提问了三个问题，你的数据是怎么存储的，用什么类型的数据结构?那假如是多台服务器部署怎么处理这个存储的问题?你这个滑动窗口机制是怎么判断消息的先后顺序的?3.SSE技术具体是怎么实现的?它相比于http协议有什么优势?假如我在对话的时候关闭页面，怎么保证对话内容不丢失?客户端怎么知道连接断开了?4.你是怎么解决大模型的幻觉问题的?systemprompt怎么设计可以举一个具体的例子吗?5.怎么评估模型的性能?java项目1.你这个redis+lua脚本可以实现预扣减，具体的逻辑是怎么样的?你的数据最终是放在redis吗?还是什么?怎么保证一致性?2.你有了解过redis的可靠性吗?3.你了解过哪些限流算法?分别是什么?怎么实现的?优缺点是什么?

项目提问，为什么选择这个任务，开发中遇到什么问题，自己怎么解决的？项目开发中技术栈的选择和开发流程。 项目中你做了一些优化，有没有和旧策略进行对比，具体有哪些提升？ 介绍下prompt工程，你了解prompt自动化吗？ 介绍下sft，它是怎么做的，有什么衡量指标 rag知识库怎么搭的？向量维度的选择，embedding模型的选择 java里HashMap的底层实现，什么时候转为红黑树，为什么转红黑树策略这样设置，HashMap的key有什么要求（实现hashcode和equals） 编程题：java实现用一个标记位实现一个锁。和面试官说了不会，换成了K个一组翻转链表。