深圳南山区合租备战秋招

1. 自我介绍2. 为什么推荐系统里要做多目标优化，而不是只优化点击率只优化点击率会把系统推向强刺激、短反馈的内容，短期看 CTR 好看，长期可能损伤时长、留存、消费深度和用户满意度。推荐系统真正面对的是一个多目标约束问题，点击、时长、转化、留存、内容生态健康、创作者收益往往都重要，而且这些目标之间存在天然冲突。多目标优化的核心不是把几个 loss 简单加权，而是处理目标尺度不一致、梯度冲突和业务优先级变化。很多系统前期用静态加权，后期会演进到门控式任务塔、动态权重、MMoE、PLE，甚至通过因果或强化学习方式做长期目标建模。优化的是用户长期价值，而不是某一个表层指标。3. 当业务里同时有视频...

我是学院🐭，没面过大厂，官网投的都是秒挂，这是拿我刷kpi的吗？要尝试一下吗？4.3更：g的不能再g

锐评一下我的简历吧，投几天了都没有找到，成都双非本。

🕐面试时间：26.4.8-一小时💻面试岗位：后端开发❓面试问题：1、自我介绍2、从工程角度来介绍代码评审执行流程，怎么获取修改的代码的，怎么跟大模型交互的？3、如果不用静态分析库，直接让大模型去评审的话，怎么做？4、慢SQL是什么问题导致慢，怎么优化，数据量是多少，查询语句，查询场景是什么？5、Kafka自动提交为什么会消息丢失？(忘记自动提交的原理了！！)6、volatile关键字有啥作用啊？7、Hashmap，假如它的key是一个对象，需要注意啥吗？8、什么是死锁？9、Redis常见类型？10、Redis持久化机制，项目中的持久化机制怎么配的？11、缓存雪崩12、题目描述：零到N之间的...