总结一下近期找实习的感受吧，鼠鼠是过年前吧实习给辞职了。过完年，到现在还在找实习中。个人感觉AI对底层程序员或者实习生的冲击很大，很多公司都不要那么多人手了，例如以前计划招5个人，现在只要2 3个人就能覆盖日常的开发任务。属实是把我们的实习坑位给填满了。总结其实大家不必要听风就是雨，取代程序员是不可能的，因为永远有业务这个东西存在，也需要有个人来背黑锅等等问题。只能说是会淘汰掉不会用AI的人，所以加油吧码农们，我们都是最棒的，能找到好工作的

投了很多没有hr鸟我

原本想以为实习经历就更好找正式了，但是恰恰相反，在boss上面，石沉大海，要么是实习转正，要么必须线下面试，我真没招了，准备跳楼了

1、实时生成的聊天代理模型，如果线上出问题了，怎么定位这种问题一般先按链路拆。如果是实时生成类聊天代理，通常一条请求会经过网关、会话层、Prompt 拼装、模型推理、工具调用、结果后处理和流式返回几个阶段。线上出问题时，先判断是全量故障还是部分故障，是所有请求都失败，还是只有某一类请求延迟高、返回空、内容异常。定位时先看监控和日志。监控上看 QPS、平均延迟、P95/P99、错误率、超时率、GPU 利用率、显存占用、容器重启次数。日志上重点看 request_id，把一次请求链路串起来，看是卡在 Prompt 构造、模型推理、下游工具调用，还是 SSE/流式返回阶段。如果是模型输出异常，要回看...