技术团队转型背景AI时代，本来觉得研发要被边缘化了，看不到希望，准备转行；此时，算法老师出了一些让自己失业的产品，大模型崛起，智能体时代，我觉得我又行了，未来不是研发的时代也不是算法的时代，而是复合型人才的时代（研发+模型微调）；技术团队转型1、目前所有有点技术追求的团队都在拥抱大模型，试图让自己团队在这个新的领域占有自己新的地盘，来给自己的团队和职业生涯续命三五年；2、最近我们团队也在疯狂的进行AI探索，我这个泥腿子不得不从理论派转战实战派，和几个当前互联网大厂的前沿团队交流之后，我觉得大家都处于朦胧阶段，很多都还处于瞎胡搞的阶段，然后就对外开始吹nb，把领导们忽悠的一愣一愣的，我明白，我胆...

哎，不想说什么了这让刚毕业的学生怎么搞

鼠鼠是铸币😭😭😭

概述从数据一致性这个名词出发，我们探讨的是如何保证数据的一致性。那么对数据的定义又是什么？对一致性的定义又是什么？数据：对客观事物的记录和描述，是信息的原始形式，可以被存储、处理和传输的信息载体一致性：数据在任何时刻、任何地方都保持逻辑上的正确性和相同性，确保所有用户看到的数据符合预期的业务规则和约束条件如果单看上述两个名词的解释还是比较抽象的，而且数据一致性这个只是一个名词并没有构成一个主谓宾形式的完整的句子。让我们在添加一些角色数据发送方数据接收者对数据一致性的补充就变成：数据发送方 产生数据 发送给 数据接收者。但是这个动作没有形成数据一致性的问题，因为数据接收者仅仅只是接收到数据并没有...