NLP算法工程师秋招面试情况汇总（一）

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bg：本二硕九
研究方向：大模型 SFT，检索增强，窗口扩展，指令压缩， Prompt 优化
目前秋招已经结束，想汇总一下当时的面试记录，个人实习经历、项目以及论文内容就简单带过，重点会写一下面试遇到的一些八股等通用的内容

科大讯飞——飞星计划提前批
部门：讯飞研究院
一面：1 小时
1.自我介绍
2.讲一下第一段实习遇到的困难
3.ChatGPT对语音助手的冲击有哪些，会从哪些方面影响到现在的语音助手
4.深挖个人项目，其中涉及到Bert，Chinese-Bert-WWM，Chinese-Roberta-wwm-ext的发展演变，其中Whole Word Masking (wwm)是怎么做的，了解预训练阶段的策略吗，介绍一下
5.代码题：给你一个数 N，输出这0-N 中的所有质数  OC
6.闲聊

二面：半小时
说是讯飞研究院的副院长，所有的内容基本都是在闲聊

结果：意向

OP***部门：OPPO 北京研究院
一面：
1.自我介绍
2.共享屏幕写题：有一个字符串，在其内部充满着空格元素，请你去除这些空格元素，要求空间复杂度O(1)  没写出来面试官期望的答案
3.实习相关内容询问
4.反问

结果：意向

快手
广告算法：
一面：
1.自我介绍，把自己的实习经历从头到尾介绍一遍
2.代码题：rand5 to rand7    rand7 to rand5   OC
3.反问

结果：一面挂，明显 KPI

搜索算法
一面：
1.自我介绍，依旧是把实习经历从头到位介绍一遍
2.代码题 数组中的逆序对  OC
3.逆序对是评价搜索效果的一个指标，说出他的几条不合理之处（蒙对一个）
4.反问

结果：一面挂，感觉还是 KPI

字节：
电商算法
一面：
1.自我介绍
2.我们来聊一下非自回归序列生成吧，非自回归的定义，扩展NAT有哪些，讲一下 CTC
 方法，从你个人理解的角度去讲
3. 从文本输入开始，给我讲一下 Transformer 的流程，不考虑多头的原因，self-attention中词向量不乘QKV参数矩阵，会有什么问题？QKV 矩阵怎么产生的，为何使用多头注意力机制？参数量会变大吗
4.代码题 给了个句法分析树，编辑距离 Plus 版本，增加了旋转替换操作，不会，寄
5.反问

结果：一面挂