平安产险二面

2.23人生第一次面试(竟然是面试官提前录制视频，我来回答问题，白激动了)此处省略n场面试转折点:字节-头条-后端开发-一面，问了我项目一个忽视的点，被问傻了，而且手撕题也没写出来。开始重新整理简历，项目，手撕题。记不住就多看，写不出来就多写。每当啃不动代码，写不动算法时，就会想到翁凯老师的一句名言“计算机没有黑魔法，这些都是人写出来的，我总有一天也可以写出来”暑期实习面试画上句号，今后是更广阔的天地

求佬看看简历有啥写的不好需要改进的，四月底开始投暑期，就得到一个字节的面试，一面挂，其他投的全泡池子，给孩子整抑郁了，已经想创死了

一、为什么 Agent 评测比 LLM 评测更难？ 传统 LLM 评测（现在当然更复杂维度更多元化）关注的是文本生成质量——回答是否流畅、事实是否正确、格式是否合规。但 Agent 是一个完整的系统，它要自主决策、调用工具、与环境交互、在多轮对话中保持状态。这意味着：  不能只看最终输出，还要看中间过程是否合理（中间过程非常重要） 不能只看单次执行，还要看重复执行是否稳定 不能只看功能正确性，还要看性能、成本、并发能力 不能只在单一场景测试，还要覆盖工具调用、长上下文、多轮对话等维度（工具调用的能力评测也是目前的难点与重点）  LLM 评测像测发动机，Agent 评测像测整车——必须综合考察在...