面试时长约半小时公司业务：广告投流、素材生成、智能客服、视频剪辑自我介绍Redis分布式锁怎么设置？如何解决锁过期问题？续期时间？那看门狗机制的底层原理是什么？缓存一致性用的是先删还是先更新？有其他方案吗？了解延迟双删吗？有用过吗？AI对话中为什么用Redis缓存历史数据？用的什么数据结构？哈希？遇到大对象怎么办？有没有考虑过用List？TPS 5000-8000场景下，如何利用MQ进行流量削峰？MQ宕机了，有什么降级方案？有上过MQ集群吗？为什么用ES做向量存储，不用专门的向量数据库？Gateway做二次封装？怎么做限流的？自定义全局过滤器的执行顺序怎么控制的？那出现异常如何统一处理？你说你...

本2硕9，简历里就写了一个点评和一个rpc，有点焦虑，hot100写过一遍感觉和没写一样，八股每天看，但是感觉有点看不下去，看一会就没劲，求骂醒目前才开始投，投了一个vivo，一个亚马逊，一个腾讯

前几天出门玩去了回来后听从建议，删除了一些把握不住的内容，优化了简历语言表达，加了点量化数据，顺手把放上去项目的readme补充了一点仅仅找个实习来说，我感觉这个简历方向应该没什么问题了，希望前辈们不吝赐教还有一些想了解的细节问题:1.暑期实习和日常实习？如果不all in转正，只是为了秋招准备简历上有个实习，那两者有什么区别2.算法真的是突击hot100就够了嘛，我目前一道算法题没做过，才正准备开始做能不能直接爽爽背

AI给嵌入式带来的改变：从挑战到新机遇传统嵌入式开发遇到的难题：算力和资源不匹配：AI 技术不断进步，像 CNN、RNN 这些 AI 模型，对计算资源的要求越来越高。但嵌入式设备因为使用场景的关系，一般都得做到低功耗、小内存 。比如说，一个普通的 CNN 模型运行起来，可能需要好几 GB 的内存和很厉害的计算核心支持，可大多数嵌入式设备的内存也就几十 MB 甚至更少，计算能力也不强。这么大的差距，让传统嵌入式开发在运行 AI 模型时困难重重。开发思路大转变：以前的嵌入式开发，主要是按照确定的规则来编程，用 if - else 这样的条件语句实现各种功能。但 AI 开发不一样，它靠数据驱动，得收...