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面试干货分享，攒攒人品！1、实习拷打2、项目拷打a.开发用时大概多久?b.讲讲你遇到的难点或者挑战c.你项目里用了Redis，怎么防止缓存穿透?d.引入缓存后，怎么解决缓存和DB之间的一致性?3、八股a.MySQL的索引和索引失效的情况b.MySQLACID的一致性是什么?一致性和另外三个的关系?c.MySQL的隔离级别有哪几种?区别是什么?d.了解Kafka是吧，Kafka如何保证消息有序性?如何对Kafka的partition做分类?e.还知道哪些消息队列中间件，有哪些区别?4、场景题a.你有遇到过服务OOM情况吗?一般什么情况下会发生?如何排查这个问题?b.生产中如何排查CPU出现100%的问题?c.点赞系统如何设计?讲讲你的思路5、ai相关a.平时会使用Alcoding类的工具吗?b.问了一些Prompt、RAG、Agent、微调方面的内容c.如何理解大模型和传统模型有什么区别?6、算法:不超过K的最长子串

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习拷打2.项目拷打3.线程池讲一下4.线程池拒绝策略5.线程池里的线程抛异常了，线程会挂掉吗6.算法: LRU

1.自我介绍2.讲一下你项目里的Prompt一般怎么写？3.平时vibe coding吗？做过什么项目？4.向量数据库检索出来的历史信息，如果语义相关但时间太久，能直接用吗？5.了解ToT或者GoT吗？讲一下6.如果工具调用超时或返回空值，你如何设计Prompt让Agent反馈用户？7.讲一下Agent中的短期记忆和长期记忆分别怎样存储？8.Rerank的Top-k数量怎么确定？9.对于RAG，既然向量检索已经计算了相似度，为什么还要用引入交叉编码器进行重排？10.如何评估Rerank的有效性？有什么指标吗？11.长文档切片的粒度你一般怎么选择？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.日常开发过程中都用过哪些AI的工具来提升效率的，哪些更好用些，mcp、skill之类的?2.对前端有了解吗?有没有使用AI工具生成前后端代码的经历?是如何使用的?3.了解哪些规范驱动开发?(应该是问如何规范使用AI开发)4.讲一下如何设计提示词?有哪些设计原则?觉得系统提示词和用户提示词有什么区别?能把系统提示词放到用户提示词中吗?5.讲一下项目中知识库检索中有哪些亮点?问题改写如何做?为什么使用三层递进检索?6.怎么定义知识没检索到?(设置了一个召回率阈值)这个阈值如何设置?7.知识库检索准确率是多少?8.使用RAG过程觉得它有什么缺点?有哪些替代的技术?9.CICD介绍一下?