第一部分：Prompt 工程 一、调优哲学（五条优先级原则） 在动手改任何 prompt 之前，先用这五条原则做方向判断： 聚焦优先于全面。 先保证主任务稳定完成，再补充细节。一个能把核心事情做对的 prompt，比一个面面俱到但哪个都不太稳的 prompt 有价值得多。 场景优先于通用。 不同场景的必要字段不同，不能机械套模板。先问自己：这个场景里，什么字段缺了会让结果失真？先保这些，再优化其他。 结构优先于辞藻。 清晰的模块化结构比"高级角色设定""华丽描述"更有用。模型不需要你用精美的语言描述任务，它需要你把任务说清楚。 定性优先于精算。 LLM ...

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至今一个可转正被割了剩下的5点面试都挂了求收留，数据分析，数据开发，测试！

这一期可能就是说我要讲那个，就说中转站的生意，中转站还有那个注册机生意， 这两篇的话是相当于是 AI 的黑灰产。先讲那个中转站吧，中转站的话一般来说是怎么样的？就是说因为中国人是没有办法直接去使用 CodeX 或者说 claude 的， 所以说人们一般来说会通过各种方式嘛，然后中转站的话就是给你搞一堆号池， 就是说他给你搞这个账号，然后你去直接花钱买他的号，直接用他的 API 就可以了。 然后就是说你如果说用了他的账号的话， 他就是说一般来说现在是用那个sub API 或者说那个newAPI 的方式去做这个事情。中转站的注水问题？这两种方式的话会存在一个问题，就是说他会搭建出一个那个独立的 A...