发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.线程创建过程3.线程生命周期4.一条http完整过程5.一个类里有读方法和自增方法,想办法实现并发安全6.redo log,undo log,bin log 作用7.MySQL为什么要这些日志8.updqte select t = t + 1 where id = 10;执行过程9.上面的sql会不会造成索引树分裂10.spring 类中一个方法加上了@transcational注解 ,在方法内先调用了另一个普通方法再抛异常, 事务会不会回滚11.平常怎么用ai11.skills和rules区别联系12.用skills会不会降低token?为什么

1.个人技能方面写AI相关内容：Agent、RAG、MCP、Skills等2.项目中围绕Agent如何做的具体阐述重难点：2.1 模型：了解哪些模型以及优缺点，文生图、视频、多模态和编码大模型，知道什么时候选什么模型2.2 规划：了解ReAct编排机制基本原理2.3 记忆：了解短期记忆和长期记忆存储设计、如何很好召回（如Agentic RAG)、上下文管理（常见问题&解决方法：如：上下文过长就上下文压缩和渐进按需加载Skill、MCP工具、上下文不要混入噪音：工具调用中间结果不入上下文等）2.4 工具调用：了解MCP底层原理&流程、自定义MCP工具、自定义Skills等、CLI出现背景

全程40min+自我介绍项目：1.介绍流程2.压测过程3.假设你负责一个电商平台的秒杀系统。数据库中共有 1 万种商品，本次秒杀活动仅针对其中部分热门商品进行了预热和缓存。活动开始时，预计会有千万级用户并发访问。问题描述：在流量洪峰到来时，除了针对秒杀商品的请求外，还存在大量合法的普通业务请求（例如用户访问非秒杀商品、汽车、电脑等未预热甚至不在本次活动范围内的商品）。这些请求虽然业务上合法，但数量巨大，若直接透传至数据库，可能导致系统崩溃，进而影响核心秒杀业务。请回答：如何设计系统架构，以区分并处理“核心秒杀流量”与“普通业务流量”？针对那些未命中缓存且不在秒杀范围内的合法请求，应采取何种策略（如限流、降级、缓存兜底等）来保护数据库，同时尽量不影响用户体验？如何防止因大量查询不存在或未预热数据而引发的“缓存穿透”风险以前没实习过吧？你有实习offer吗？什么时候去？那你为什么还来面我们？rag全流程如何选择合适的切块大小和重叠长度？哪些可以提升 RAG 检索质量的技术？agent结构mcp是什么function是什么aicoding在10min内完成设计反问部门业务，建议我在商言商，不要只看技术，要高维思考，整体的业务要干什么

飞猪还差一个hr面，刚刚打电话询问到岗时间和实习多久，是什么意思😳😳😳而且鼠鼠前三个电话没有接到😭😭😭😭只接到了第四个，对不起啊😭😭😭😭鼠鼠不是故意的