28小登AI agent 简历求修改意见

引言大部分人简历上写的 Agent 项目，技术链路是这样的：接收用户输入 → 调 LLM → 解析工具调用 → 执行工具 → 返回结果。这是 Agent 的"最小可用版本"，能跑通，但没有任何区分度——2026 年了，跟着任何一个教程都能搭出来。尤其 RAG 相关的大家已经觉得烂大街了，评论区也有同学吐槽真正让面试官觉得"这个人做过真东西"的，是那些教程里不会教、但生产中必须解决的进阶问题。以下逐个拆解。一、Agent Harness：Agent 不是一个模型调用，是一个运行时是什么：Agent Harness 是 Agent 的"执行骨架&q...

rt，鼠鼠是29的bg，简历上有multi agent一个项目，rag一个项目，想找大模型应用开发的暑期实习，但面了百度和腾讯发现面试官大多都是关注后端和408，简历上的项目没有问多少。鼠鼠之前学过Java但全忘光了，当时认为后端技术栈太多才转来大模型的，但现在发现大模型应用开发，大模型只是锦上添花，后端开发才是根本。现在好迷茫啊，不知道怎么快速学习后端技术然后去找暑期，还是要用Java从头开始学吗

今天给大家带一个非常适合跟练的 Agent 项目——agents-from-scratch，LangChain 官方出品，手把手教你从零搭建一个能自动处理邮件的 AI Agent。 项目不大，代码量适中，但覆盖了 Agent 开发的所有核心概念。跟着做完，面试直接聊这个项目就够了。 这个项目做了什么？ 一句话：一个能帮你自动分类、回复邮件的 AI Agent。 它会：  自动分类收到的邮件（需要回复 / 仅通知 / 垃圾邮件） 根据邮件内容起草回复 敏感操作（比如发送重要邮件）会先让你人工确认 会记住你的偏好（比如"给老板的邮件用正式语气"），越用越懂你  技术栈 Lang...

我是犯天条了吗？大佬们