美的 Ai agent算法实习二面

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.在京东以"京东零售/京东物流/新业务"等为主要分部的业务格局下，如果要做一套"集团级客服智能质检平台"，你会如何拆分:统一能力、分业务差异化、以及多租户隔离与权限边界?请讲清楚你会怎么定义"平台化的最小公共集"。2.京东已有智能客服/人机交互相关产品与品牌资产(例如言犀作为服务数智化平台、沉淀了客服最佳实践的定位)，如果你接手"质检/培训/对练"产品线，你会如何重新做产品架构与路线图:哪些能力放到"通用底座"，哪些沉到"场景应用层"，为什么?3.面对京东618/11.11这类峰值场景(咨询洪峰、规则频繁变化、风险事件更集中)，你会如何设计质检与预警体系做到"峰值不崩、策略可快速灰度、风险可止损"?请给出你会采用的关键机制(如策略发布、容量评估、演练与回滚)。4.针对语音/文本多模态质检，你会如何端到端设计:数据采集ASR转写质检检测人工复核标签回流模型/规则迭代?请明确每一环节的**质量闸(Gate)**和你会盯的核心指标。5.复杂质检往往是"规则引擎+模型"混合:请你设计一个可运营、可审计、可回放的复杂规则引擎体系(冲突处理、优先级、版本管理、灰度、回溯、解释性)，并说明你如何避免"规则爆炸"和"规则失控"。6.自动评分要落到管理动作里:你会如何做评分标定(人工质检一致性、不同业务线口径统一、置信度分层、分段抽检策略)?如何证明你的自动评分"可用"而不是"看起来很准"?7.质检中的"风险预警"通常包含合规、舆情、辱骂、欺诈诱导等:你会如何定义风险分级与处置闭环(触发派单升级复盘)?哪些风险需要实时、哪些可离线?如何设置阈值避免"报警疲劳"?8."根因分析"不是做报表:请你讲清楚如果业务问你"最近投诉上升到底因为什么"，你会如何把对话质检结果与订单/物流/履约等业务数据关联，形成可执行的归因树(而不是罗列TopN问题)?

#牛客AI配图神器#淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递面试题 5：Function Calling 的底层到底发生了什么？Agent "调用工具"这个说法准确吗？参考答案不准确。LLM 从来没有"调用"过任何工具。整个过程是这样的：LLM 的输出本质上永远是"生成下一个 token"。当我们说"Function Calling"时，实际发生的是——模型在训练阶段被大量的工具调用样本微调过，学会了在需要外部信息时，不生成自然语言回答，而是生成一段符合特定格式的结构化文本（通常...

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AI与八股 "介绍一下AI的技术理解" 回答要点：  Skill概念：技能说明书，渐进式加载，更精确 MCP vs Function Calling：MCP是统一标准，Function Calling需自定义 Transformer：QKV注意力机制，编码器理解语义，解码器生成文本  "对RAG的向量库有了解吗？" 回答要点：  PGVector：项目中使用，500万以下数据，开发友好 Milvus：专业开源向量库，支持分布式 作用：向量存储，权重分配，精准定位知识  "怎么把文档转换成向量库？" 回答要点：  文档预处理：加载、转换...