各位佬们，感觉代码能力很差。学的技术能记住，但是让我手搓根本不行，只想用ai。怎么办？

背景最近还是有很多同学问语兴学习路线，其实ai时代下学习方式也需要改变，你只需要让ai把所有官网通读一遍，让他给你一个完整的计划，或者你哪个知识点不清楚就直接问题，包括八股文这种直接问大模型老师即可，demo案例+原理都会讲的很清晰（比官网都好说），本地部署环境（例如doris等也可以让大模型直接部署），同理如果你要速成也是让ai直接读组件官网，生成学习计划。提示词请通读apache官网，Apache Flink® — Stateful Computations over Data St...，熟悉里面所有知识点和案例，我现在需要做面试复习有问题我会问你，回复我同时也帮我总结本次对话内容到/U...

leader 不让用AI写代码，自己用？我们组上周开周会开会，leader 严肃宣布：以后写代码不准用AI，原话是"要锻炼独立思考的能力"。行吧。我从那天起把copilot卸了，cursor退了，连按tab键都不敢按太顺，生怕被以为是补全。直到昨天 review。leader甩出来一段他自己写的代码，说"你们看看这个写法"。我盯着那段代码看了三秒——这变量命名风格、这注释格式、这整段一行行优雅的样子，熟得不能再熟。这不就是 claude写的？反正肯定不是人写的。我没敢吱声。同组一个老哥憋了一会儿，问了句："leader这思路咋想到的呀？"leader说："灵感来的。"灵感你妹的灵感。下午我把cursor装回来了。我还是太年轻

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...