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如何在面试脱颖而出？如何进大厂？如何转型ai应用开发？本人在大厂工作快两年了，在24年校招的时候拿了五家大厂offer，三家sp。从懵懂校招生到职场老油条。对于各大厂的技术和业务都有深刻的理解。想在面试突出必须要学会“叙事”，如何把项目讲透，结合技术做透，是一门很有学问的事情。最近一年本人在团队也进行了大量的ai应用需求的开发，对于传统后端和ai应用开发都有比较深的心得。去年也了一个同学，辅导了三个月，也顺利帮助他实习生转正，同时辅导他拿到了四家大厂offer，其中一家ssp年包超了55。。。25年也带了两个25届的同学，都顺利拿到至少1-3家大厂offer。战绩可查。每年只在这个时间段带最多3～5位同学。完全的1对1私人付费辅导，包括但不限项目辅导，模拟面试，知识解答，ai应用开发转型辅导等，感兴趣的同学欢迎dd。

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花Raft是由斯坦福大学Diego Ongaro和John Ousterhout在2014年提出的分布式一致性算法，核心目标是解决分布式系统中多节点数据同步、状态一致的难题，专为弥补Paxos算法难以理解、难以工程实现的短板而生。它将复杂的分布式共识问题拆解为领导者选举、日志复制、安全性保障、集群成员变更四个相对独立的子问题，通过强领导者模型和标准化流程，让分布式一致性变得可调试、易落地，广泛应用于Etcd、Consul、TiDB等分布式中间件。一、Raft核心基础概念Raft...