京东数据开发，大数据组件二开，一面

1.自我介绍2.能理解为你的项目就是对指标和标签做一个规范整理吗?3.你在切换标签的时候如何保障数据质量?4.你在实习过程中有遇到过数据倾斜的情况吗?你是如何解决的?5.标签存储用的是什么数据库?6.用Doris存储主要是为了加快查询，你有遇到过下游报表查数慢但不是数据倾斜的情况吗?你是如何解决的?7.两道Sql:(1)很简单;(2)找出那些有5个下属的经理id及其名称。8.能实习多久?实验室有要求出勤吗?base地能否接受?9.面试官介绍部门业务线。10.反问环节。

来自同事的数开面经，速速发出来供大家参考自我介绍了解实习经历针对实习项目，问数据层次怎么分层数据分层的作用针对具体实习项目，说明业务逻辑说明实习项目的“订单量”这个指标从源头到产出的ETL过程针对实习项目，复盘后最大的难点是什么复盘之后有什么收获你刚才说复盘收获是处理小文件，那么spark怎么处理小文件的？处理小文件有哪些方法，举例子hive冷热分离的方法你刚才提到了组里有做ec存储，你了解ec存储吗暑期实习有什么感受，转正了吗 15分钟了解spark的semi join吗，他是干嘛的了解spark的AQE，这是什么你刚才讲AQE提到了广播机制，这个在spark中很重要，讲讲广播过程呢了解网络...

1.自我介绍。2.你所提到的主题域是怎么确定下来的?3.项目所提升的业务方取数时效是怎么衡量的?4.介绍一下项目参与人员分工?5.项目的主要难点是什么?6.你提到了数据质量，那你在开发过程中是如何保障的?7.你在整个项目开发过程中的角色，主要工作内容是什么?8.项目在开发过程中有对产出时效进行保障吗?9.聊聊你对大数据岗位及其类型的了解?10.聊聊你认识的大数据生态组件有哪些?11.介绍一下你对自己现在的定位，以及后续从事行业的定位?12.最快什么时候入职?能实习多久?13.反问环节。

刚才与群友沟通，盘点了一下完整的数开面试会问哪些方向问题，方便大家对自己项目、面试过程中方向把握，从而可以进行针对性提前复习，下方面试范围涵盖了所有数开面试问题方向，前提面试官是一个正常面试官    候选人自我介绍 1.项目（25分钟） 1.1 合作模式：上游下游合作模式，指标谁负责，开发时间不足如何协调，开发优先级 1.2 模型建设：数仓分层，表设计，举例指标（说下比较复杂的指标，说下来自什么表，数据量），最佳使用的模型设计，给你一个场景重新设计模型，增全量设计，ads用户标签画像宽表窄表设计，数据集市建设 1.3 数据质量：交付前如何保障数据质量，线上数据质量dqc，长期跟踪监测源头数据 ...