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本篇节选自OI wiki引入DFS 全称是 Depth First Search ，中文名是深度优先搜索，是一种用于遍历或搜索树或图的算法．所谓深度优先，就是说每次都尝试向更深的节点走．该算法讲解时常常与 BFS 并列，但两者除了都能遍历图的连通块以外，DFS 常常用来指代用递归函数实现的搜索，但实际上两者并不一样．过程DFS 最显著的特征在于其 ．同时与 BFS 类似，DFS 会对其访问过的点打上访问标记，在遍历图时跳过已打过标记的点，以确保 每个点仅访问一次．符合以上两条规则的函数，便是广义上的 DFS．具体地说，DFS 大致结构如下： DFS(v) // v 可以是图中的一个顶点，也可以...

面试官没开摄像头，感觉像KPI。项目拷打1. 这个是个做中间件的部门（为什么标的后台开发，不然我就提前看一看了），问了好久网关相关问题，怎么设计，有什么问题之类的。2. Redis的发布订阅相关原理3. 为什么要使用RabbitMQ，追问分片分区问题。追问如何承载超大流量4. 了解网络序，字节序，大小端相关内容吗5. 操作系统，IO多路复用是为了解决什么问题，相关的模型6. agent，你用这个agent实际落地过什么任务吗？面试官评价：项目很像为了面试而做的，没有深刻理解为什么要有这些东西。如果不面试谁想做这些项目😫😫😫，我更想每天呆着打ow算法：1.最长有效括号，hot100的hard，没印象让换了一个，面完看一眼就想起来思路了2.旋转遍历数组，比较简单

1. 自我介绍2. 为什么要用 DPO，你的 DPO 数据从哪里来DPO 主要用来做偏好对齐，让模型在两个候选答案中更倾向于选择符合业务偏好的回答，而不是只学会复现标准答案。SFT 解决的是“会不会做”，DPO 更偏向解决“更喜欢哪种做法”。数据一般不是直接从线上拿一问一答就能用，而是先用上一版 checkpoint 对同一批 prompt 做多候选采样，再经过规则、模型评审和人工复核构造 chosen/rejected。这里不用商业 API 蒸馏正反样本，是因为不同模型的输出分布和本地模型不一致，直接蒸馏会让偏好边界偏到外部模型的风格上，最后 DPO 学到的是别人的分布，不一定能提升当前模型...

求拷打