北邮29实习求指点

简单做一下自我介绍。你现在最常做的是前端、后端还是大模型相关？后端用的技术栈是什么？你希望以后从事什么样的工作？选一个比较有代表性的项目，详细介绍：项目背景是干什么的？项目取得了哪些成果？你在项目中有什么做得特别好、有亮点的地方？项目中遇到了什么困难，怎么解决的？项目用线程池对接大模型，具体出现了什么问题？线程数你设的 100，这个值是怎么得出来的？单纯扩大线程池会有什么问题？连接数很多、频繁报连接太多问题，原因是什么？一个请求过来，会请求数据库多少次？系统正式使用后，给业务带来了什么实际收益？召回策略从只用向量改成三路召回，具体提升了哪些指标？系统里存的是什么内容？数据量大概多少？存储用的什...

近期又收到腾子的复活面，但这次感觉是kpi面，面试官迟到5分钟到场。自我介绍的时候能明显看到面试官在边看简历边想要问的问题。并且项目和实习都只问了一个方面的问题，问完就问最近龙虾用过没，感觉ai编码水平怎么样，相关技术有过了解嘛。最后40min结束面试，手撕都没有，反问面试官怎么没手撕，面试官说这次面试没有（当场就知道结果了）反正感觉这次问的技术答得也算中等偏上，ai相关回答的也还行，就是可能龙虾相关问题答得比较水加上大概率面试官本来也没兴趣，最终草草收场，后续面评估计也脏了，再没有收到过一次复活赛。

第 26 题：多 Agent 系统（Multi-Agent System）及其优势 题目 什么是多 Agent 系统（Multi-Agent System）？其优势是什么？ 一、什么是多 Agent 系统？ 多 Agent 系统（Multi-Agent System, MAS） 指由多个 Agent 共同协作完成任务的架构：每个 Agent 具备一定的感知、决策与执行能力（通常以 LLM 为核心），通过任务分配、通信、协调完成单 Agent 难以高效完成的复杂目标。 与单 Agent 的对比：单 Agent 在一个大脑内完成推理与工具调用；多 Agent 则把角色、专长或子任务拆分到不同 Ag...

25届985硕，工作养老一年，python算法岗/大模型岗走上来hr让我做自我介绍。本人一篇tbme，两篇二作（中文/英文），几个专利。问我论文，怎么做的，创新点？问我机器学习项目，问我算法怎么设计的，为什么效果好？问大模型项目，我做过大概6个，问了几个我全程参与的。算法题:力扣300，已开启脑子浆糊，想换题面试官:你学过动态规划吗？然后我写递推做出来了，发现有溢出，提醒我去掉+1面试结束，面试官:好好准备算法，二面不能这样了