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出任ceo
2023-03-31 19:06
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中国传媒大学 产品助理
发布于山东
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对荣耀终端薪资与工作氛围评价
薪资方面对于别的行业有绝对的优势(但个人认为大部分钱其实是去弥补身心受到的折磨)
流程冗长,效率一般,工作氛围很严肃紧张,但生活上同事跟上级关系都很和谐,比较好说话,
不会的问题请教也会得到帮助.
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牛客461462035号
上海交通大学 算法工程师
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发布于 2023-03-08 20:10
四川
暂无评论,快来抢首评~
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吉林农业大学 算法工程师
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1. 如果想要在某个模型基础上做全参数微调,究竟需要多少显存?这个问题不能只看模型参数量,还得把训练时真正占显存的几部分一起算进去。全参数微调时,显存通常会被下面这些东西吃掉:模型参数本身梯度优化器状态前向传播保存的激活值CUDA 运行时和框架缓存如果用的是 AdamW 这类优化器,除了参数之外,还要额外维护一阶矩和二阶矩,所以训练显存会明显高于推理显存。一个比较粗糙但实用的经验是:全参数微调的显存,往往是模型权重显存的 6 到 12 倍左右,具体还得看序列长度、batch size、是否开 gradient checkpointing、是否做 ZeRO/FSDP 分片。拿 7B 模型举例,F...
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工作中,我们经常听到序列化和反序列化,那么,什么是序列化?什么又是反序列化?这篇文章,我们来分析一个招商的面试题:为什么需要序列化和反序列化?1. 什么是序列化和反序列化?简单来说,序列化就是把一个Java对象转换成一系列字节的过程,这些字节可以被存储到文件、数据库,或者通过网络传输。反过来,反序列化则是把这些字节重新转换成Java对象的过程。想象一下,你有一个手机应用中的用户对象(比如用户的名字、年龄等信息)。如果你想将这个用户对象存储起来,或者发送给服务器,你就需要先序列化它。等到需要使用的时候,再通过反序列化把它恢复成原来的对象。2. 为什么需要序列化?“为什么需要序列化?为什么不能直接...
牛客解忧铺
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03-04 17:12
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华理就业已经烂成这样了
我发现可以通过教培指数来判断一个学校的就业水平,即该校教培入职应届生人数➗该校当年应届生总人数,该指数越大说明学校就业越烂,还可以分别计算各个学院的就业水平😄。华理今年的该指数目前为0.09(根据新东方、猿辅导、作业帮、有道、学大、昂立与学而思教师总人数之比近似计算各机构在华理录取人数)哪位教培hr能给各92排个名让高考生避雷一下。😄
柠檬汁好酸:
我还以为华南理工呢
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03-12 10:26
吉林农业大学 算法工程师
满帮集团 大模型应用开发 一面
1. xgboost 为什么叫梯度提升树因为它本质上就是:树:基学习器是 CART 回归树提升:一棵一棵往上加梯度:每一轮拟合的是损失函数对当前预测的负梯度普通提升树可以理解成拟合残差,XGBoost 是把“残差”推广成了更一般的梯度下降框架,而且用了二阶导信息,所以比传统 GBDT 更强。2. 知道什么概率模型?朴素贝叶斯,说一下贝叶斯的思想概率模型就是用概率分布描述数据和变量关系的模型,比如:朴素贝叶斯HMMCRFGMM贝叶斯网络贝叶斯思想就一句话:先验 + 数据 = 后验。公式:[P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}]朴素贝叶斯做分类时,假设特征在给定类别下条件独...
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