05-04 05:15 门头沟学院 算法工程师
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爱奇艺搜推算法实习一面 45min
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1. 你平时在爱奇艺看什么？你觉得它的推荐和抖音的推荐有什么不同？
2. 你为了学习推荐/搜索算法，除了学校课程，还通过什么途径自学过？
3. 算法工程师需要不断做实验、看数据、调模型，你如何看待这种工作模式？
4. 对于一部新上的独播剧，如何解决它的“冷启动”问题，快速找到对它感兴趣的用户？
5. 在视频推荐中，用户的“弃剧”行为（看了几分钟就退出）是一个很强的负反馈信号吗？在模型中应该如何利用这个信号？
6. 如何建模用户的长期兴趣（比如一直爱看科幻片）和短期兴趣（比如最近在追一部甜宠剧）？
7. 如果A/B实验显示，新模型提升了点击率，但降低了人均观看时长，你会如何分析这个看似矛盾的结果？
1. 你平时在爱奇艺看什么？你觉得它的推荐和抖音的推荐有什么不同？
2. 你为了学习推荐/搜索算法，除了学校课程，还通过什么途径自学过？
3. 算法工程师需要不断做实验、看数据、调模型，你如何看待这种工作模式？
4. 对于一部新上的独播剧，如何解决它的“冷启动”问题，快速找到对它感兴趣的用户？
5. 在视频推荐中，用户的“弃剧”行为（看了几分钟就退出）是一个很强的负反馈信号吗？在模型中应该如何利用这个信号？
6. 如何建模用户的长期兴趣（比如一直爱看科幻片）和短期兴趣（比如最近在追一部甜宠剧）？
7. 如果A/B实验显示，新模型提升了点击率，但降低了人均观看时长，你会如何分析这个看似矛盾的结果？
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