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leviathan__
2024-07-26 14:11
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04-10 20:16
广西大学 算法工程师
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1. 自我介绍2. RAG 怎么优化,评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端,很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎,召回会有信息断裂;切得太长,又容易把无关信息一起带进来,生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG,通常不是“某个 embedding 更强”,而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索,比如 Recall@k、MRR、HitRate,看相关证据能不能被捞上来;第二层看生成,比如答案正确率、faithfuln...
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02-18 13:28
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😢 飞书电话会议。我真的搞不懂,那些问题我基本上都回答出来了,咋回事呢。
李橙子:
都回答上了,要么是kpi要么有比你更合适的
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03-18 14:05
暨南大学 Java
27届鼠鼠没实习,暑期挂完了喵,要似了喵,简历求拷打喵!!!
如题,八股现在背了一半,hot在刷2遍了,但是好多忘了喵,现在打算边投遍复习了,简历还有要修改的吗?求狠狠拷打喵!!!!
简历被挂麻了,求建议
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04-09 12:26
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【笔试刷题】小红书-2026.04.05-改编真题
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