美团到家秋招一面

一面redis 的常见操作java 创建线程的方式线程池参数:核心线程数的合理数量?实际生产如何调整?Java 创建线程池如何创建?有哪些方法？事务管理：有用过 Spring 事务吗？一般怎么使用？（@Transactional）什么情况下会导致事务失效？事务的传播机制有哪些？实习无手撕二面二面主要我问了实习，聊了聊性格30min左右后续：二面挂，当时面试官还说祝我后续流程顺利，我服了

本来下午都要面试了，提前一周约好了面试，现在有把我踹了？？？真服了

求实习啊

下面按真实面试高频整理，覆盖算法岗 / 大模型 / 工程 / 产品四类最常见 AI 岗位，直接背就能用。 一、通用必问（所有 AI 岗都跑不掉） 1. 自我介绍（1 分钟版：学历→项目→技术栈→亮点） 2. 机器学习基础 ◦ 过拟合怎么解决？ ◦ 正则化 L1/L2 区别？ ◦ 准确率、精确率、召回率、F1、AUC 含义与适用场景 ◦ 交叉熵、MSE 损失函数区别 3. 深度学习基础 ◦ 梯度消失 / 爆炸原因与解决 ◦ BatchNorm 作用、原理 ◦ 优化器：SGD、Adam、RMSprop 区别 4. 编程 & 工程 ◦ Python 基础：装饰器、多线程、GIL ◦ Pand...