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1. ARM处理器是什么架构？Cortex-M和Cortex-A系列有什么区别？答案：ARM是RISC（精简指令集）架构Cortex-M系列：面向微控制器，功耗低，实时性强，适合嵌入式控制（如Cortex-M7、M4）Cortex-A系列：面向应用处理器，性能强，支持MMU和操作系统（如Cortex-A53、A72）2. 堆和栈的主要区别是什么？答案：栈（Stack）：由编译器自动分配释放，存放局部变量、函数参数，生长方向向下（高地址→低地址），空间较小（通常几MB）堆（Heap）：由程序员手动分配释放（malloc/free），空间较大，生长方向向上（低地址→高地址），容易产生内存碎片3. ...

感觉就是面试官教会了我在项目里不应该总是别人说什么就是什么 那些网上的现成的拿来做本质上也可以 但是如果里面的每一个技术的使用都不经过自己大脑的思考 那么在真正的开发中不会有人来告诉你要用什么方案 所以要多锻炼自己在一个完整项目中的思考

面试官开口就问：“同学，你期望的工作地点是哪儿啊？”我想都没想直接说：“广州啊。”对面瞬间安静了半天，然后慢悠悠来了句：“同学，我们总部在北京，秋招也只招北京的岗。”我当时直接懵了，脱口就是一句：“啊？北京？你们公司在北京啊？那北京也行！”

在使用AI编程的过程中，我逐渐发现，高效的关键不是“让AI替我写代码”，而是“让我和AI一起写代码”。首先，我会把需求拆得足够清晰再提问。与其说“帮我写一个系统”，不如具体说明功能、语言、框架和预期效果。描述越清楚，AI给出的代码越准确，也能减少反复修改的时间。其次，我把AI当作编程助手，而不是一次性生成器。我常用它来生成函数、优化逻辑、排查报错或解释代码，而不是直接复制整段代码运行。通过逐段验证和理解，我既提高效率，也不会失去对项目的掌控。同时，我会持续迭代提问。如果第一次结果不理想，我会补充条件、指出问题、要求优化。把对话当作协作过程，而不是单次请求，效果往往更好。对我来说，高效使用AI ...