脑图下载地址：https://mm.edrawsoft.cn/mobile-share/index.html?uuid=18b10870122586-src&share_type=1sql_mode 基本语法及校验规则ONLY_FULL_GROUP_BY对于GROUP BY聚合操作，如果在SELECT中的列，没有在GROUP BY中出现，那么这个SQL是不合法的，因为列不在GROUP BY从句中NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO该值影响自增长列的插入。默认设置下，插入0或NULL代表生成下一个自增长值。如果用户希望插入的值为0，而该列又是自增长的，那么去掉该选项。STRICT_ALL_TABLESSTRICT_TRANS_TABLESNO_ZERO_IN_DATE在严格模式下，不允许日期和月份为零NO_ZERO_DATE设置该值，mysql数据库不允许插入零日期，插入零日期会抛出错误而不是警告。ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO除0报错NO_ENGINE_SUBSTITUTION如果需要的存储引擎被禁用或不存在，那么抛出错误。不设置此值时，用默认的存储引擎替代MySQL逻辑架构逻辑架构总体概览连接层最上层是一些客户端和连接服务，包含本地socket通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于tcp/ip的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程池的概念，为通过认证安全接入的客户端提供线程。服务层第二层架构主要完成大多数的核心服务功能，如SQL接口，并完成缓存的查询，SQL的分析和优化及部分内置函数的执行。在该层，服务器会解析查询并创建相应的内部解析树，并对其完成相应的优化：如确定查询表的顺序，是否利用索引等，最后生成相应的执行操作核心服务Management Serveices & Utilities： 系统管理和控制工具SQL Interface: SQL接口接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL InterfaceParser(破搜): 解析器SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析Optimizer(啊噗偷马贼): 查询优化器SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。Cache和Buffer： 查询缓存如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等MySQL8.0之后的版本直接删除了查询缓存引擎层存储引擎层，存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取，服务器通过API与存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有的功能不同，这样我们可以根据自己的实际需要进行选取存储层数据存储层，主要是将数据存储在运行于裸设备的文件系统之上，并完成与存储引擎的交互。SQL执行周期开启SQL查询缓存方式一:修改配置文件 追加配置信息<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"><html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css">p, li { white-space: pre-wrap; }</style></head><body style=" font-family:'SimSun'; font-size:9pt; font-weight:400; font-style:normal;"><p style=" margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; line-height:100%;"><span style=" font-family:'微软雅黑'; font-size:12pt; color:#4f4f4f;">query_cache_type = 1</span></p><p style=" margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; line-height:100%;"><span style=" font-family:'微软雅黑'; font-size:12pt; color:#4f4f4f;">query_cache_size = 600000</span></p></body></html>windows下是my.inilinux下是my.cnf方式二:使用mysql命令set global query_cache_type = 1;查询是否开启缓存show variables like '%profiling%';MySQL存储数据结构追求高效率的查询速度 B+树B 树时间复杂度O (log 2 N)非叶子结点存储数据磁盘存的节点元素少,需要更多的磁盘IO操作查询需一层一层匹配,范围查询需要遍历删除节点将导致树重排B+ 树时间复杂度O ( log 3 N )3 度非叶子结点不存储数据磁盘存的节点元素多,能减少磁盘IO操作,一次IO操作能获取更多的索引信息查询数据时只需查询叶子结点 且维护了双向指针,以链表的方式组织,支持范围查询删除节点B+树不会重排mysql为了防止B+树索引重排,当索引被删除时,非叶子节点并不会删除,而将叶子节点上的数据标记为无效,当表上的索引越删越多时,就会照成大量索引空洞,能找到非叶子节点的索引信息,但叶子结点上数据无效注意索引空洞就是由此产生,由于索引不断被删除,导致索引产生空洞效应,解决方式:重新构建索引(删除以前的索引,再建新的索引)Mysql存储引擎InnoDB引擎MySQL5.5之后的版本,默认都是采用InnoDB,InnoDB是MySQL的默认事务型引擎，它被设计用来处理大量的短期(short-lived)事务。可以确保事务的完整提交(Commit)和回滚(Rollback)聚蔟索引 (必须存在,且只有一个 )非聚蔟索引MyISAM存储引擎MySQL5.5之前的默认存储引擎,MyISAM提供了大量的特性，包括全文索引、压缩、空间函数(GIS)等，但MyISAM不支持事务和行级锁，有一个毫无疑问的缺陷就是崩溃后无法安全恢复。Archive(爱开悟)引擎只能进行 insert操作和 select 操作,适合日志和数据采集（档案）类应用。Archive表比MyISAM表要小大约75%，比支持事务处理的InnoDB表小大约83%。Memory引擎如果需要快速地访问数据，并且这些数据不会被修改，重启以后丢失也没有关系，那么使用Memory表是非常有用。memory引擎是最快的,适合存放临时数据,数据都保存在内存中 当服务器重启后,数据都会丢失,但会保留表结构 memory使用的hash索引,hash索引不支持范围查询,且不支持排序SQL执行顺序from -> on -> join -> where -> group by ->having -> select ->distinct -> orderby -> limit口诀 : 佛叫我干活.速度ol索引优化索引的定义:索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.索引本质就是数据结构,排好序的数据结构存储位置数据库索引存储在磁盘上,InnoDB读取磁盘数据时以页为基本单位,MySQL默认的页大小是16KB(16384K)索引的优劣势优势提高数据检索效率,减少IO成本降低数据排序成本,减少 CPU消耗劣势索引实际上也是一张表,该表保存了主键和索引字段,并指向实体表的记录,所以索引列也是要占用空间的降低了表的更新速度MySQL索引聚蔟索引和非聚蔟索引聚蔟索引生成表中有主键:以表中的主键构造一颗B+树表中无主键有唯一索引,用第一个唯一索引作为聚蔟索引无主键无唯一索引,用表的行号构建聚蔟索引树结构特点:叶子结点存储表行记录数据查找数据特点: 找到聚蔟索引键,然后在叶子结点IO读取对应的数据MySQL中一定有聚蔟索引,且只有一个,但目前只有InnoDB支持聚蔟索引,MYISAM不支持非聚蔟索引(二级索引)生成:除了作为聚蔟索引外的其他索引都是非聚蔟索引树结构特点: 叶子结点存储聚蔟索引的索引键查找数据特点: 找到非聚蔟索引键,获取对应的聚蔟索引键,然后再去聚蔟索引表中根据聚蔟索引键IO读取对应的数据 ( 回 表 ) 应尽量避免回表操作,每一次回表可能都是一次IO操作索引相关语法创建索引create index 索引名(index_xxx) on 表名(字段名)创建前缀索引create index index_字段名_前缀数 on 表名( 字段 ( 前缀数 ) )创建联合索引create index index_字段名1_字段名n on 表名( 字段名1 , 字段名n )删除索引drop index 索引名 on 表名查询表索引show INDEX from 表名索引分类单值索引为单独某一个字段建立索引唯一索引确定某一列的值一定是唯一的,且经常被用来查询就可以作为唯一索引. 主键索引就是唯一索引主键索引MySQL在创建表时,我们指定那个字段作为主键,MySQL默认为主键建立索引,如果在创建表时没有指定主键,MySQL就不会创建主键索引.但是会有一个隐式索引(以行号作为索引)复合索引(联合索引)使用多个字段作为索引,联合索引使用得当可以避免回表查询最左前缀原则 最左边的列必须存在,否则联合索引将失效使用联合索引时,如果跳过了某一列,后面的列索引将失效范围查询时,大于小于后的列索引将失效,尽量使用大于等于,或者小于等于尽量做到覆盖索引索引的创建与否情况分类需要创建索引主键自动创建主键索引频繁查询的字段应该创建索引查询中与其他表关联的字段,作为外键的字段需要建立索引排序的字段分组的字段先排序后去重不需要创建索引表记录太少经常增删改的表where查询中用不到的字段索引设计原则针对数据量大,且查询比较频繁的字段建立索引针对于常作为查询条件的字段,如Group By,where ,order by如果是字符串类型的字段,且字段的长度较长,可以根据字符串的特点,建立前缀索引尽量使用联合索引,减少使用单例索引,查询时,联合索引可以覆盖索引,节省磁盘空间,避免回表,提高效率控制索引的数量,索引并不多越多越好,索引也会占用大量的磁盘空间,且维护索引的待久很大,会影响增删改的效率如果索引字段不能存储NULL值,在建表的时候,就使用 NOT NULL约束它 . 便于优化器优化查询时不要用 * ,需要什么字段查询相应的字段 使用覆盖索引索引失效的情况对索引字段使用了函数运算,包括普通运算,索引失效字符串类型的字段不加单引号,造成隐式类型转换,索引失效模糊查询时,%加在前面,索引也会失效or 连接的前后必须都有索引,任意一侧没有索引都将造成索引失效数据分布影响 如果MySQL评估走全表扫描比走全索引更快,索引也将失效范围查询后的联合索引将失效 < , > , !=is not null 将导致索引失效 , is null 可以使用索引索引优化分析Optimizer优化器<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"><html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css">p, li { white-space: pre-wrap; }</style></head><body style=" font-family:'SimSun'; font-size:9pt; font-weight:400; font-style:normal;"><p style=" margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; line-height:100%;"><span style=" font-family:'微软雅黑'; font-size:10.5pt; color:#000000;">处理掉一些常量表达式的预算，直接换算成常量值。并对 Query 中的查询条件进行简化和转换，如</span><span style=" font-family:'微软雅黑'; font-size:10.5pt; color:#ff0000;">去掉一些无用或显而易见的条件、结构调整</span><span style=" font-family:'微软雅黑'; font-size:10.5pt; color:#000000;">等</span></p></body></html>Explain查看执行计划语法Explain sql语句分组和排序的效率对比分组需要先排序后去重,因此排序的效率高,分组的效率低结果分析id代表一次查询的唯一ID一次sql语句的执行 id相同从上到下，id不同由大到小从图中可以看到 有两个 id相同都为2 此时执行顺序从上往下 还有个id为1 先大后小 id为2的都执行完毕后执行id为1的子查询将导致多躺查询,能少用子查询就少用,查询的趟数反应了IO的次数sql语句中有几个 select id的最大值就为多少 id值相同表示同一趟查询select_type代表此处查询的类型SIMPLE : 本次查询是一次简单查询,没有使用子查询,没有unionPRIMARY : 本次查询是一次主查询SUBQUERY : 本次查询是一次子查询UNION : 本次查询使用了 UNIONDERIVED : 派生表table此次操作的是哪张表partitions分区type代表MySQL怎么带着这个表进行查询（连接）system此次查询直接返回结果(查询的是MySQL的系统信息) ,无需查询数据库const此次查询一次性(读一次索引数据)就查询出来了eq_ref和外表关联用到索引，而且主表的关联字段在外表只能搜索到唯一一个数据ref：引用eq：等值eq_ref：等值引用；多表联查的使用，A的数据和B是唯一关联ref代表是一个多值引用. 和外表关联两者都用到索引，而且主表的关联字段在外表能搜索到多个数据range索引字段进行了区间查询between andin (...)= and <=index全索引扫描,代表只需要遍历索引树就够了select 的 字段 必须是索引 (非聚蔟索引字段与聚蔟索引字段)all全表扫描连接性能(由高到底)system -> const -> eq_ref -> ref -> index_merge -> range -> index -> allpossible_keys可能用到索引的字段key查询实际用到的索引key_len实际用到的索引长度,字节数计算公式int允许为NULL4 + 1不允许为NULL4bigint允许为NULL8 + 1不允许为NULL8char(n)允许为NULL3 * n +1不允许为NULL3 * nvarchar(n)允许为NULL3 * n + 2(可变预留2个字节) +1不允许为NULL3 * n + 2text(n)允许为NULL3 * n + 2(可变预留2个字节) +1不允许为NULL3 * n + 2ref显示出这个表和哪个表哪个列有引用关系，什么样的引用关系看type即可（ref、eq_ref）rows代表操作了这个表的多少行记录,越少越好filtered存储引擎给我们返回了多少行记录ExtraMySQL给我们这次查询提供其他额外分析信息Using filesort使用文件排序； order by 后的字段没索引，或有索引用不上(出现这种情况应该对排序的字段建立索引)Using where查询带了where 条件Using temporary使用了临时表Using index索引覆盖仅用索引就能得到所有数据了，不用回表查真实数据(select 的字段都是 索引的字段 不用回表查询就满足条件)要查询的字段正好是非聚蔟索引的键和聚蔟索引的键Backward 反向索引对索引字段进行 降序排列Using index condition索引下推:在对联合索引(二级索引 || 非主键索引)遍历过程中，对索引中包含的所有字段先做判断，过滤掉不符合条件的记录之后再回表，可以有效的减少回表次数列如对非聚蔟索引的二级索引字段进行排序时,就会使用到索引下推注意: 索引下推是5.6之后的新特性impossible wheremysql判断出这个sql的where条件不可能满足列如 where id =1 and id = 2 这个where条件不可能满足using join buffer关联的字段无索引,出现这个提示,应考虑给关联查询的字段添加索引SQL优化insert 插入优化 三个方面批量插入时使用 insert into 表名 values ( ),( )不要多次顺序插入, 使用mybatis的动态sql <foreach>使用手动提交事务 ,不要每次插入一条数据后就自动提交事务,频繁的创建提交事务损耗性能插入数据的主键有序,主键顺序插入的速度高于主键乱序插入的速度主键优化两种页现象页分裂现象当数据页一和数据页二的数据都是满的时候,此时乱序插入一个主键需要插在其中一页的中间,那么innodb将此页百分之五十的位置后的数据移动到新创建的一页数据上,然后再将乱序的主键插入其中,然后再将新创建的一页放到数据页一和数据页二中间,并用双向链表维护 其目的是为了维护叶子结点的有序性页合并现象innodb中删除索引数据的时候,叶子结点的数据将标记为被删除(具体可参考索引空洞问题),当被标记为已删除的数据占到此页数据的百分之五十时,innodb将判断是否可以将前后其中一页的数据合并 其目的是为了节省空间主键优化三个方法主键长度不宜过长,占用空间,产生更多页,导致多次IO主键插入的时候,保持有序,避免产生页分裂不要使用uuid或者其他自然主键如身份证UUID随机,造成主键乱序,产生页分裂UUID长度过长,占用空间order by 优化避免 Using filesort ,追求 Using index对排序的字段建立索引order by排序时,使用 sleect * 是大忌,只查询需要的字段单路与双路排序单路排序是一次性取出满足条件行的所有字段，然后在 排序缓存 中进行排序速度快,占用内存空间双路排序先根据相应的条件取出相应的排序字段和可以直接定位行 数据的行 ID，然后在 排序缓存 中进行排序，排序完后需要再次回表取回其它需要的记录；速度慢,节省内存空间group by 优化分组的字段建立索引limit 分页优化通过 覆盖索引与子查询以及范围查询进行优化例如 select * from t limit 1900000,10方式一select id from t order by id limit 1900000,10首先查询要查询范围内的主键,使用覆盖索引select t.* from t , ( select id from t order by id limit 1900000,10 ) t1 where t.id = t1.id再通过子查询 进行主键 eq_ref查询方式二select id from t limit 1900000,1首先进行 const 查询 获取范围内第一个 主键idselect * from t,(select id from t limit 1900000,1) t1 where t.id > t1.id LIMIT 0,10通过 const,range 查询 最后分页count 优化MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行count(*)的时候会直接返回总行数InnoDB则需要把数据从引擎中读出来,一行一行统计,不为nulll则进行按行累计,返回累计数 或者一个新表 再执行insert时,使用redis 把值count值加一 delete时把值减一count(主键)InnoDB引擎会遍历整张,把主键取出,然后返回给服务层,服务层拿到主键后 ,按行进行累加count(字段)没有not null约束InnoDB引擎会遍历整张,把字段取出,然后返回给服务层,服务层拿到主键后,判断是否为null,不为null,则按行进行累加有not null约束InnoDB引擎会遍历整张,把字段取出,然后返回给服务层,服务层拿到主键后 ,按行进行累加count(数字)InnoDB引擎会遍历整张,不取值,服务器对于每一行都放进去一个对应的数字,直接按行累计count(*) InnoDB引擎会遍历整张,不取值,服务器进行了专门的优,直接按行累计count(非索引且没有进行 not null约束字段) 的字段时,特别注意 是会判断是否为null 为null则不累积update优化update 表名 set 字段名 = 值 where 字段名(该字段一定要加索引) = 值更新的条件字段名一定要加索引,否则行锁将升级为表锁MySQL主从复制主从复制原理slave开启线程从master读取binlog日志(二进制日志),拷贝到Readlog日志(中继日志)中,SQL线程再读取Readlog日志的内容复制的基本原理每个slave只能有一个master每个slave都只能有一个唯一的服务器ID每个master可以有多个slave主机配置修改核心配置文件my.cnf 中配置<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"><html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css">p, li { white-space: pre-wrap; }</style></head><body style=" font-family:'SimSun'; font-size:9pt; font-weight:400; font-style:normal;"><p style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; line-height:100%; font-family:'微软雅黑'; font-size:12pt;"><br /></p><p align="justify" style=" margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; line-height:100%;"><span style=" font-family:'微软雅黑'; font-size:11pt; color:#000000; vertical-align:top;">server-id=1</span></p><p align="justify" style=" margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; line-height:100%;"><span style=" font-family:'微软雅黑'; font-size:11pt; color:#000000; vertical-align:top;">log-bin=mysql-bin</span></p><p align="justify" style=" margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; line-height:100%;"><span style=" font-family:'微软雅黑'; font-size:11pt; color:#000000; vertical-align:top;">binlog-ignore-db=mysql</span></p><p align="justify" style=" margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; line-height:100%;"><span style=" font-family:'微软雅黑'; font-size:11pt; color:#000000; vertical-align:top;">binlog-ignore-db=infomation_schema</span></p><p align="justify" style=" margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; line-height:100%;"><span style=" font-family:'微软雅黑'; font-size:11pt; color:#000000; vertical-align:top;">binlog-do-db=mytestdb</span></p><p align="justify" style=" margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; line-height:100%;"><span style=" font-family:'微软雅黑'; font-size:11pt; color:#000000; vertical-align:top;">binlog_format=STATEMENT</span></p><p align="justify" style="-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; line-height:100%; font-family:'微软雅黑'; font-size:9.216pt;"><br /></p></body></html>主从所有配置项都配置在[mysqld]节点下，且都是小写字母binlog_formatSTATEMENT（默认）语句级binlog会记录每次一执行写操作的语句,相对于ROW模式节省空间,但会产生数据不一致问题列如主机执行 update tt set create_date=now() 由于从机的执行时间不一致,造成数据不一致优点： 节省空间缺点： 有可能造成数据不一致。ROW行级binlog会记录每次操作后每行记录的变化优点：保持数据的绝对一致性。因为不管sql是什么，引用了什么函数，他只记录执行后的效果。缺点：占用较大空间。MIXEDstatement的升级版，一定程度上解决了，因为一些情况而造成的statement模式不一致问题主机上建立帐户并授权slave<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"><html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css">p, li { white-space: pre-wrap; }</style></head><body style=" font-family:'SimSun'; font-size:9pt; font-weight:400; font-style:normal;"><p style=" margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; line-height:100%;"><span style=" font-family:'Tahoma'; font-size:11pt;">GRANT REPLICATION SLAVE ON . TO '</span><span style=" font-family:'Tahoma'; font-size:11pt; color:#ff0000;">slave</span><span style=" font-family:'Tahoma'; font-size:11pt;">'@'%' IDENTIFIED BY '</span><span style=" font-family:'Tahoma'; font-size:11pt; color:#ff0000;">123456</span><span style=" font-family:'Tahoma'; font-size:11pt;">';</span></p><p style=" margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; line-height:100%;"><span style=" font-family:'Tahoma'; font-size:11pt;">flush privileges;</span></p></body></html>grant all privileges on . to root@'%' identified by 'root'; # 创建一个root 用户，并授权远程访问！flush privileges 记下File和Position的值查询master的状态: show master status执行完此步骤后不要再操作主服务器MYSQL，防止主服务器状态值变化从机配置<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd"><html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css">p, li { white-space: pre-wrap; }</style></head><body style=" font-family:'SimSun'; font-size:9pt; font-weight:400; font-style:normal;"><p style=" margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; line-height:100%;"><span style=" font-family:'微软雅黑'; font-size:11pt; color:#000000;">server-id=</span><span style=" font-family:'微软雅黑'; font-size:11pt; color:#ff0000;">2</span></p><p style=" margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px; line-height:100%;"><span style=" font-family:'微软雅黑'; font-size:11pt; color:#ff0000;">relay-log=mysql-relay</span></p></body></html>修改核心配置文件my.cnf 中配置[必须]从服务器唯一ID：server-id=2[可选]启用中继日志：relay-log=mysql-relayMASTER_USER='X',MASTER_PASSWORD='X',CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='mall_mysql_master',MASTER_PORT=3306,MASTER_USER='slave',MASTER_PASSWORD='123456',MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',MASTER_LOG_POS=0;MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.具体数字',MASTER_LOG_POS=具体值;启动从服务器复制功能start slave;查看状态show slave status\G;Slave_IO_Running: Yeslave_SQL_Running: Yes主从机重启配置生效systemctl restart mysqld主从机都关闭防火墙ystemctl stop firewalld停止从服务复制功能，重新配置主从在从机上执行。功能说明：停止I/O 线程和SQL线程的操作mysql> stop slave;在从机上执行。功能说明：用于删除SLAVE数据库的relaylog日志文件，并重新启用新的relaylog文件。mysql> reset slave;用于第一次进行搭建主从库时，进行主库binlog初始化工作；mysql> reset master;对于支持事务的表，这两种模式是一样的：如果发现某个值缺失或非法，MySQL将抛出错误，语句会停止运行并回滚。主键索引一定是聚蔟索引,聚蔟索引不一定是主键索引,还可能是唯一索引以及行号索引两者都可作为聚蔟索引,优先主键索引作为聚蔟索引两者速度最快,因为不需要取值排序分组优化无过滤,不索引没有使用where 的时候 可以试着加上 limit顺序错,必排序联合索引的字段顺序错了,一定走全表排序方向反,必排序联合索引排序的字段排序规则必须一致,要么全升序,要么全降序,否则一定走全表排序
在找对象的肱二头肌很想喝咖啡：数学专业也来卷开发吗😤😤😤