字节算法一面

积功德职位描述：1. 负责机器学习、深度学习等算法在得物业务场景的产品化工作2. 包括但不限于如下方向：目标检测，图像分割，图像分类，NLP，多模态，大模型等职位要求：1. 熟悉Linux环境开发，熟练掌握 Python 语言，有较强的编码能力2. 熟练使用一种深度学习框架如Pytorch、TensorFlow等，熟悉OpenCV、NumPy、Pandas等常用库3. 对云原生有一定了解，有容器化使用经验者优先4. 有GPU编程经验、熟悉算法模型部署、 TensorRT 优化工具者优先5. 图像处理、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、机器学习等计算机相关专业在读研究生优先一面（2025.7.10）30minHR发给我的邮件是上午 11 点，我 11 点进会议等了半个多小时没人退出去了，12 点多的时候，HR微信联系我说怎么没进飞书会议，然后我赶紧爬起来进会议。。。搞忘了，日本和国内有一个小时时差，麻了。。。1. 面试官进来直接说你的简历我已经看过了，自我介绍一下吧2. 几乎是纯聊天。。。面试官说我的经历非常匹配（暗示）3. 大模型有没有推理优化经验？无，我说以前主要做CV算法，接触和使用过扩散模型，这也算CV大模型🤗4. 我们来做个算法题吧。我：OK🫡。最大子数组和（秒了🥵）5. 硕士研究内容？6. 偏向算法还是调度？有没有调度相关经验？无。。。7. 你们推理部署是怎么做的？我介绍了自己之前负责和参与过的GPU侧和端侧的推理部署8. 写过CUDA吗？熟不熟？学校里深入学过，之后因为业务关系，没啥使用场景，可以再捡起来9. 你还做过AIGC？有没有NLP相关经验？基本的概念和算法比如 tf-idf, n-gram，word2vec 这些都是知道的，做过文本分类任务，了解 Transformer、CLIP10. 有没有多卡推理优化经验？有多卡训练经验，多卡推理没做过。。。11. 问什么时候能来实习？答最快这月底就能到岗，3个月时间可以保证，每周5天12. 你知道岗位base地吗，能接受吗？我说就是期望在国内实习，上海完全能接受，表现出很想去的意愿🤣13. 反问：组内主要业务场景？商品内容理解、文本理解、AI鉴定商品真伪、推理优化等。学聪明了，面试官框框介绍完，我添一句“那还是挺期待的”🤣，疯狂暗示一面面试官貌似就是老大，结束后HR直接说过了，进offer流程。。。今年暑期准备就去这个了，主要是面试官和善，面试体验好、务实，其余都是次要的（没认真找，随便投投，攒攒面试经验，我觉得现在找工作看眼缘、看运气。本来想着回家吃饭睡觉的 日本饭好难吃啊。。。

在GitHub上看到了一个资源库，整理了很多Pytorch面试题和答案，涵盖了从基础概念到高级应用，包括张量操作、自动微分、神经网络构建、优化器使用等关键知识点。准备 AI/ML 岗位面试的同学，真的应该留意一下。 PyTorch 基础1. 什么是PyTorch，它与其他深度学习框架（如TensorFlow）有何不同？2. 解释PyTorch中的张量概念。3. 在PyTorch中，张量和变量之间有什么区别？4. 如何将NumPy数组转换为PyTorch张量？5. PyTorch张量中的`.grad`属性有什么作用？6. 解释CUDA是什么以及它与PyTorch的关系。7. PyTorch中的自...

美团第一批秋招笔试于8月9日上午10:00进行！ 来看看往年都考些什么！速来复习！笔试过过过！ 试卷入口：2024年秋招-美团-算法岗-第一批笔试  经典的一道题 【编程题】小美的序列构造 题目描述： 给定两个整数  和 ，要求构造一个长度为  的排列（即包含 1 到  中所有数字各一次），使得该排列的逆序对数量恰好为 。逆序对指的是满足  且  的数对 。 输入描述： 两个整数  和  ()。 输出描述： 一个符合条件的排列。 解题思路： 这是一个构造性算法问题。一个有效的思路是贪心地从后向前确定排列中的每一个数字应该放在哪个位置。我们可以从一个有序序列  开始，这个序列的逆序对数量为0。我...

总是想写点什么，但一直拖着没写。北京的天气也越来越闷热，也该动笔了。 写在前面 - bg双一流本，一段网易实习 - 个人向碎碎念，且主包认为自己其实水平不高，但还是希望自己写的东西对大家有帮助  个人经历 我所在的学校在大一刚入学的时候就有程设（在大一上学期做128道程设），这对于高中刚毕业没多久，满脑子只有学业的我异常兴奋，立志于加入本校acm队。但是人与人之间的差距，在入学的时候就有了。刚入学那会，有人会c语言的语法、有人从小就接触计算机、有人甚至于入学没多久学校安排的程设全做完了。而我，对着人生中第一台电脑，在百度搜索着ctrl键在哪，如何切换中英文输入法...但是我总有着一股冲劲，不甘...