大疆复筛淘汰

你问ChatGPT一个问题，它给你答案。你问Agent一个问题，它开始计划。这就是全部的区别。一个会自己拆解任务的程序去年有个程序员在推特上发了张截图。他让GPT-4帮他订机票，模型回复了一段完美的攻略，步骤清晰，逻辑严密。然后他又让一个Agent做同样的事，结果Agent打开了浏览器，搜索了航班，比对了价格，甚至尝试进入支付页面，最后因为没有绑定信用卡才停下来。这个差异来自Agent的核心架构。斯坦福大学在2023年的论文《Generative Agents》里把它拆成了三个部分，感知模块Perception、记忆模块Memory、行动模块Action。普通LLM只有一个推理引擎，你给它输入...

从去年年初开始，到今天 一共接近一年。各位牛友都很优秀，如果没有遇见这个平台，今天的我肯定比现在要迷茫和无知。我的秋招已经结束，不论看到这条的你是否也已经收获满意的结果，还是正在往胜利的果实进发，我都祝愿你能顺利过上自己想要的生活和人生。再见了，明年，当我加入正式的工作以后，我想我还会回来的，不论是看看后辈们推前浪，还是分享新的心得。（当然如果有迫不及待的心得想要分享还是会把牛客下回来的hh）

最夯的 mentor：给方向、不替你写代码；会指出问题，但不会当众点名处刑；愿意花 10 分钟讲思路，而不是丢一句你再想想。最拉的 mentor：需求模糊、脾气稳定地差遇到问题第一句永远是——这个不是很简单吗？

快手Agent应用实习二面 好难啊字节大模型算法一面-日常实习快手实习Agent开发算法一面 1h小厂Java电话面试心识宇宙 AI Native 全栈实习生面经联想实习agent凉经 面没招了（无标题）无论文无实习勇闯春招 二战文远知行 感知算法工程师B站AIGC创作平台研发工程师一面挂经百度AI Agent一面凉经-日常实习差强人意的开局百川智能大模型实习一面 压力好大C++/CUDA/AI-infra面试经验总结字节懂车帝agent开发实习一面 1h推荐一个值得做的 AI 项目：本地运行的个人 AI 助手（OpenClaw/ClawdBot）推荐是 Java + Agent 项目字节抖音...