鹅厂LLM算法 日常实习一面

一、市场上到底要什么人？去招聘网站搜“大模型”，JD看一圈就会发现，岗位其实就三类：① 基模方向：预训练、模型架构、scaling law门槛：顶会paper or 名校博士结论：有就有，没有就别强求，不是几个月能补的② Infra方向：分布式训练、GPU集群、推理加速门槛：扎实的系统底层能力结论：你们组是做这个的就可以冲③ 应用层方向  这是大多数人的机会！不动模型：RAG、Agent动模型：SFT、RL（RLHF/RLAIF） 0基础同学能在4个月内真正拿到offer的地方，就是应用层二、技能要会在点子上，别被概念带偏现在各种概念满天飞，A2A、MCP、GraphRAG...每周都有新名词...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.项目深挖2-提问paper的设计，baseline以及RL的思路讲解3-问：DAPO相比于GRPO改进了什么4-提问过往实习经历的细节5-开放式探讨：现在的LLM， SFT和RL 到底应该选择哪一个？6-代码题目：反转链表

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花 在MySQL数据库中，主键（Primary Key）与唯一键（Unique Key）均为用于保证数据唯一性的约束机制，但二者在核心作用、约束规则及实际应用场景方面存在显著差异，具体说明如下：1. 核心作用不同主键：核心功能是唯一标识数据表中的每条记录，作为每条记录的唯一身份标识，一个数据表仅能定义1个主键。唯一键：核心功能是确保指定列（或列组合）中的数据值不重复，仅用于实现数据唯一性约束，一个数据表可定义多个唯一键。2. 空值（NULL）约束不同主键：不允许取空值（NULL...

手搓了个Agent项目，开投！每日面试题练习：如果AI agent 给出的排障建议，出现与实际不符的情况，该怎么办？回答思路：背后考察的是否有风险意识、判断力、兜底思维、闭环能力。大致方案：先校验，再降级，再定位，再反馈，最后沉淀规则； 基于这个框架展开聊