小红书商业部等你们来！！！！！！

分布式专题：BIO、NIO编程与直接内存、零拷贝深入辨析 BIO与NIO的核心差异 BIO（Blocking I/O）是同步阻塞模型，每个连接需独立线程处理，线程资源消耗大且并发能力受限。典型场景如传统Socket编程，accept()和read()操作会阻塞线程直至数据就绪。 NIO（Non-blocking I/O）通过多路复用器（Selector）实现非阻塞，单线程可管理多个通道（Channel）。核心组件包括：  Channel：替代BIO的流，支持双向操作。 Buffer：数据读写的中转区，需手动flip()切换读写模式。 Selector：监听通道事件（如OP_READ），避免轮询...

27本go选手目前算法写完了codetop前100道题八股看完了go语法内容和中间件的常见问题项目是知识星球上找的博客系统约到的三次面试感觉好多都答不上来，主要的薄弱点在项目的具体实现和中间件的场景题因为想寒假实习，想沉淀到12月再投想问问佬们现在应该强化学习哪个部分，对于项目应该了解到什么程度谢谢佬们

生日当天收到字节意向 祝我生日快乐   

预训练语言模型中的Decoder-Only架构 Decoder-Only架构是当前大语言模型（如GPT、LLaMA、GLM）的核心设计范式，仅使用Transformer的解码器部分，通过自回归生成实现语言建模。其核心特点是单向注意力掩码，确保每个位置仅能访问历史信息，适合生成式任务。 GPT系列模型的技术演进 GPT-1首次验证了纯Decoder架构的潜力，采用12层Transformer和768维隐藏层。GPT-2将规模扩展到48层和1600维隐藏层，证明零样本学习能力。GPT-3进一步突破至1750亿参数，引入稀疏注意力机制和更高效的数据分布策略。 关键创新包括：  基于概率的token预...