终面挂，数据开发

1、楼主从毕业之后一直做用户增长，有大厂经历，目前在一家中型公司cover整块的用户增长的业务，而用户增长这个业务和其他业务又略有不同，技术的占比并不重要，主要还是强业务知识，比如如何做触达，如何做投放，怎样更好的实现业务目标。所以楼主的面试和大家其他的面经应该区分度很大。2、一面：2.1、聊增长项目，业务价值，如何通过技术手段实现投放的降本增效。2.2、算法题：合并区间 秒杀2.3、八股文：Java常见八股文，mysql redis kafka八股文。小林coding就够了结果：面试结束10分钟之后通过3、二面：聊项目，全程再聊项目，我对用户增长的整个业务其实了解的非常的深入，几乎参与了所有...

结果：准备的不太好一面挂岗位类型：日常实习1.我看你spark用的比较多，我问你spark的问题吧，sparksql怎么转为底层的执行？2.解释一下RDD，包括RDD特性等。3.数据倾斜你是怎么解决的呢？4.spark shuffle的优化。5.spark 相关源码有了解吗？6.SQL题，行转列json的拆分(可能是用get_json_object?)（写不出来————）+ lateral view 7.还有个开窗题，dense_rank() 和 sum()的开窗。8.Dense_rank,row_number,rank的区别。9.为什么要设计DWD层，直接DWS层从ODS中读取可以吗？10.拉链表优点缺点。

在开发中，我们总是会频繁地遇到这样一个小需求：将时间戳转换成可读的日期格式，或者反过来，把具体的时间转成时间戳。虽然这个功能看起来不起眼，但却是许多业务逻辑的基础，比如日志系统、前端展示、接口调试等等。对于像我们这样需要经常写代码的开发者来说，手动去查资料、写一段临时的转换脚本，实在是有些繁琐。而这，也正是一个典型的「低门槛、高频率」的工具类场景，非常适合交给我们的代码助手 CodeBuddy来处理。最近我就在用 CodeBuddy 的 Craft 模式 来快速搭建这样一个小工具。Craft 模式的理念很简单：通过自然语言描述你的需求，CodeBuddy 就能为你生成相应的功能代码。它不像传统...

别人的起点，感觉已经是自己的终点了，无敌羡慕