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秋招拿了这个意向，有人知道这个部门咋样吗？听说这种部门都降本增效？

1. 你对RPC的框架有了解过吗？ 2. localcache用的什么组件？ 3. redis用的什么库？ 4. 对Golang的interface怎么理解？ 5. map用过吗？能并发读写吗？是不是会panic？什么是panic 6. 协程和线程什么区别？ 7. leveldb是自己写的吗？你做了什么改动？出于什么目的搞这个项目？ 8. 能介绍一下lsm tree吗？ 9. 跳表有什么作用？ 10. lsm tree和B+tree有什么区别？ 11. B+树的叶子结点是有序的吗？ 12. B+树怎么去关联找下一个结点？ 13. 有用过socket编程吗？ 14. 有去看过socket编程，或...

1. BG： 双非硕 + 学院本，两段实习 （小厂 + 中厂）2. 投递情况：已投递中大厂和银行共 137 家2.1 已被挂：大厂：26 家，中厂：52 家 （其中大厂有 3家被笔试挂，其余均为简历挂）2.2 泡池子：大厂：28 家，中厂：31 家3. 面试情况：三场面试 （网易雷火一面、 两家中厂已OC），其中一家中厂是转正offer （走校招流程）4. offer选择：两家中厂的业务分别为toB制造业和内部AI中台系统(降本业务), 因业务+薪资的原因，先后拒绝了两家 offer5. 何去何从？：目前准备重新润色简历、转递大厂实习、复习面试内容5.1 润色简历：在两段实习和项目经历中，挖掘所有能够在简历中埋点的知识点。针对每个知识点由浅入深进行拓展，并关联高频场景题（例：千万数据快速找20万高净值用户、百万邀请码分配等）。将知识点做黑色粗体埋点，嵌入实习和项目经历里面。5.2 转投大厂实习：和牛客上的大部分后端牛牛相比，个人经历最致命的地方就是缺一段大厂实习。目前秋招已接近尾声，准备重投大厂的日常/转正实习，ALL IN 春招 （放弃幻想，开始战斗！！！）5.3 复习面试内容：算法上，继续三刷hot 100。八股方面，从过往笔记中整理和总结八股文思维导图。6. 求助：因个人认知有限，不知道按照第5点的方案进行准备是否可行。附件中提供了个人简历，请各位牛友给点，拜托拜托  引流：字节 阿里 腾讯 美团 百度 京东 拼多多 滴滴 快手 科大讯飞 华为 快手 金融 银行 互联网 大厂

前言此题是2025年10月携程最新的数据开发面试题，我查阅了一下《大数据开发面试笔记V7.0》，确实是没有！但是回答本题又有一定的难度，于是今天来给大家解析一下本题，并且会补充在面试笔记中（位于spark补充题第29题）参考答案非等值连接不是广播JOIN，而是广播嵌套循环JOIN，也叫 BroadcastNestedLoopJoin，虽然也会将小表广播到所有的executor上，不同于BroadcastHashJoin的是，在JOIN时会用大表的key在未排序的小表中进行逐一匹配，效率非常低下示例说明 spark.sql( """ |select 1 as id,...