1. Agent 的架构设计一个完整的 Agent,一般不是单独一个大模型就能跑起来,核心会拆成几层。最上面是任务入口,负责接收用户问题和上下文;中间是决策层,负责意图识别、任务拆解、规划和工具选择;下面是执行层,真正去调工具、查知识库、访问服务;最后是记忆和状态层,维护多轮上下文、历史执行结果和中间变量。如果做得再工程化一点,通常还会加一个校验层。因为模型规划出来的步骤不一定总是对的,工具参数也可能填错,所以在执行前后都要做检查,比如参数合法性校验、工具返回结构校验、结果一致性校验。Agent 真正难的地方不是“能不能想”,而是“想完之后能不能稳定执行”。2. RAG 的检索如何实现RAG ...