做技术面试官这些年，经历过线下面试的严谨，也适应了线上面试的便捷。自从公司全面转为线上面试，虽然视频沟通少了些面对面的直观感，但对算法题作答来说，不管是候选人提交代码，还是我们校验结果，都比以前方便了不少。但是去年开始，我被一个新问题困扰——越来越多的候选人在面试中使用AI辅助。这事儿最让人纠结的地方在于，大多时候都只是“嫌疑”，没有实锤。你说直接判定为作弊吧，怕冤枉了品行端正的候选人；可要是在面试过程中直接点破，又容易引发投诉和舆情。更麻烦的是，由于这几位作弊的候选人，我们整个面试团队都会变得格外警惕。之后面试每一个人，都会下意识地寻找作弊的蛛丝马迹，眼神、语速、回答的流畅度，甚至是镜头外的...

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

🕐面试时间：26.4.3-一个小时💻面试岗位：Java开发❓面试问题：自我介绍介绍实习的慢SQL优化如何看待慢SQL排查与优化工作的主动性(被动救火优化)？是否存在更前置的风险防控思路？当已知某条SQL执行不符合预期（如要求优化至100ms以内），您的系统化排查与优化思路是什么？聚簇索引与普通索引的核心区别，以及各自典型的应用场景。如果利用AI自动化识别项目中因索引设计不当导致的回表性能问题，技术实现思路是怎样的？反问业务和流程聊AI和如何与工作结合🙌面试感想：问问题也就是25分钟，后续就是反问和闲聊了，无手撕。