国内公司蠢蠢欲动

面试中遇到不会的问题，不必慌张掩饰。坦诚说明自己暂时不了解，同时表达愿意学习补充的态度，再结合相关经验简单阐述思路。既体现真诚，也展现应变力与学习意愿，远比不懂装懂更能赢得认可。#面试被问到不会的问题，你怎么应对？#

学习agent最好的方法，就是不要一上来就啃论文或者看那些高大上的架构图，得一步一个脚印得来。比如我们先让它根据你的文档回答问题，再自己亲手点一点、试一试用的是什么模块，脑子里就有画面了。然后再回头去研究原理，这样才是最好的。

笔试完差不多四个工作日约面的笔试回顾 1. （针对校招算法题）你对哪道题印象比较深刻？/ 有一道手机号格式化的题，你能说一下当时的解题思路吗？ 2. 有一个字符串，里面数字字母混杂，但有一个连续11位的数字，你如何把它找出来？（回答的滑动窗口解法） 3. 有没有更简单的方法，正则表达式用过吗？ 4. 正则表达式中，点（.）、星号（*）和加号（+）代表什么？Java基础 1. 说一下Java中的锁，你知道哪些？ 2. synchronized是对象锁，它加锁的位置你知道吗？ 3. synchronized使用的锁也分好几种，比如重量级锁，另外两个是什么锁？ 4. 线程池的四种拒绝策略都包含什么？...

之前我就不明白为什么这么多科技厂执着于考算法题，工作上根本用不到这些东西，意义到底在哪？难道就是为了折磨求职者吗？去年听说Meta、英伟达要求45分钟做3道medium以上的题，真的离谱。我面了十几家公司，没有一家不考算法的，甚至有些小公司上来就是hard题，完全搞不懂。我觉得会不会做leetcode难题和技术水平、业务能力基本没啥关系。当时真心希望北美科技公司能放弃考leetcode。不过最近再看，情况好像真的在变。Meta在2025年调整了面试政策，算法题的权重明显下降。HackerRank的数据也显示，77%的开发者觉得现在的算法题跟实际工作脱节，65%的人希望能多考点实战相关的东西。Red Hat换了评估方式之后，现场面试直接砍掉了60%以上。连HackerRank自己都在推AI辅助的IDE，面试官不看你能不能默写代码，而是看你跟AI怎么协作——怎么提问、怎么判断AI给的代码对不对、怎么debug。GitHub、DuckDuckGo、Airtable这些公司已经开始用实操项目代替白板编程了。不是说算法完全没用，底层的数据结构、复杂度分析该懂还是得懂。但现在的趋势明显在往“你会不会干活”而不是“你会不会刷题”转。leetcode可能还没死，但它的权重确实在降。面试官终于开始意识到——能默写反转二叉树的人，不一定能写明白业务代码。