github链接：https://：github.com/jinbooooom/OriginDLOriginDL: 完全从零开始构建的深度学习框架OriginDL 是一个完全从零开始构建的深度学习框架，采用 C++ 实现。OriginDL 不仅实现了高层的自动微分系统，更从最底层的矩阵运算开始，使用 CUDA 手写了 GPU 加速的矩阵计算核心，并在此基础上构建了完整的自动求导引擎和神经网络模块。目前已在框架上实现了线性回归与 MNIST 手写数字识别的训练示例，以及基于 PNNX 的 YOLOv5 目标检测推理，用于验证自动求导与推理链路。OriginDL 提供了类似 PyTorch 的 A...

刚刚去面了一家看起来只有10个人不到的小公司。我一进去他们的人：你先填表。然后我就填了如下内容：1. 个人基本信息：姓名，电话，学校等。2. 荣誉证书奖项等我没填的有：1. 个人身份证号2. 家庭地址3. 家庭成员信息4. 从高中到大学的学校信息5. 等...过了一会儿，然后他们把我的表交给面试官。面试官：这张表你就这样填的？那你不用面了。我：😅我寻思着也不是什么国家政府单位，而且还没入职和面试，为什么要填这么多消息？😅

这是在向下兼容了吗，本以为牛客那些，30k侮辱价已经很装了，现在小红薯那边，都本科开始逐渐接受12k了😅😅😅

Agent开发为Java生态带来了非常重要的能力和便利。通过Java Agent，开发者可以在应用运行时动态增强字节码、监控方法调用、拦截和修改行为，而无需改动源代码。这让性能分析、日志记录、监控、安全审计、热修复等任务变得更加高效和灵活。Java Agent的出现，让运维和开发可以无侵入式地观察和控制应用，尤其在微服务、大数据、分布式系统中，Agent可以实时采集性能指标、埋点数据，帮助快速定位问题。对于自动化测试和AOP（面向切面编程）场景，Agent也极大提升了灵活性，使开发者可以专注业务逻辑，而将监控、统计、权限控制等横切关注点交给Agent处理。总之，Java Agent不仅提高了应...