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有力量的猫头鹰渴望wlb
2022-09-22 17:27
华北水利水电大学 Java
发布于江苏
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阿里云Golang 一面挂
社招,3年,Golang聊聊项目,项目组成员有哪些,敏捷开发周期问答:new和make的区别l := make([]string,3) append(l,"111")返回什么IPC通信 Golang如何管理线程,如何实现保活机制,线程挂了之后拉起进程之间如何通信算法题1:一个无符号整数转二进制后1的数目算法题2:将一个升序数组、一个降序数组合并,输出一个升序数组没准备八股,IPC那个没答上来,其他不知道答得对不对。挂了(太久没面试了啥也没准备)
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11-20 22:39
已编辑
广东海洋大学 Java
数字马力 二面
时间:2025/11/19 自我介绍实习拷打线程池是什么?讲下概念呗。为什么要用。线程是个什么概念?Java 里面去实现线程哪些方式?线程与线程之间去传递一些数据,怎么操作?Executors快速创建线程池,我们一般不用,我们会自定义一些线程池,这个怎么实现?项目拷打场景题:一个接口的要求是低延时的,比如说我要求在 500ms以下,就是我们接口里面的逻辑可能有一些要处理一些数据库的操作,可能是些配置类的信息,这是第一个,第二个是需要去调下游的微服务接口,提供一些数据,多个比如说 5 个,最后是一个业务逻辑处理。怎么优化?讲讲JVM你了解哪些?什么对象会被 GC 掉?GC roots 有哪些?类...
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11-20 22:04
西安美术学院 运营
机器学习模型验证:从实验到统计的完整指南
机器学习模型效果显著性验证的完整指南 实验设计基础 机器学习模型的性能评估需要严谨的实验设计。随机划分训练集和测试集是基础步骤,交叉验证方法如k折交叉验证能更稳定地估计模型性能。分层抽样确保数据分布一致性,尤其在类别不平衡场景中至关重要。 实验设计中控制变量是关键,确保比较的模型在相同的数据集、预处理流程和硬件环境下运行。记录随机种子保证实验结果可复现,多次实验取平均值减少随机性影响。 性能指标选择 分类任务常用准确率、精确率、召回率、F1分数和AUC-ROC。回归任务常用均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和R平方值。多分类问题需采用宏平均或微平均策略。 对于不平衡数据集,单一指标可能...
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