制药人秋招小总结 投递篇

#生物制药/化工校招攻略#假如是对自己职业规划包括以后发展地域领域很明确的uu们可以忽略啦,就瞄准自己心仪的公司和岗位,多看网上经验贴认真准备就可以啦。如果是我这种没有很明确的职业规划先海投,有什么投什么,先不看岗位公司,因为对于一个没工作过的应届小白来讲在找工作这方面基本上一无所知,所以最开始海投目的就是刷经验啦,经历了大大小小的的面试之后,对面试官可能会问的问题以及大公司小公司面试流程有初步的了解,而且在和面试官进行交流的时候会对不同岗位工作内容和被面试者的何种特质更被看重有更深刻的了解啦。有了这些经验在后续面试自己心仪的岗位的时候就会更得心应手啦。投递渠道的话,可以先在小红书知乎等地方了解一下自己领域的大公司,然后微信公众号搜索xx招聘找到校招投递啦。还有就是自己学校的校招,还可以去别的学校校招现场或者招聘公众号看看。还可以在网上找找自己领域专门发布招聘信息的公众号,像我是药学,就关注了药才君、生物医药校招实习圈、丁香医生,这些公众号都会发布一些校招信息。还可以到网上找一些自己领域校招信息的交流群,会有各大公司校招信息汇总表。在招聘投简历的时候,很多公司会有自己招聘系统让你再填一遍,uu们不要嫌麻烦还是得认真填哈,如果嫌麻烦可以找网上代投的,我后来才知道,uu们有需要我觉得值得一试。
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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
国企上岸了的向宇同桌...:最害怕答非所问了,但是频繁反问确定意思又害怕面试官觉得我笨
AI时代还有必要刷lee...
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