字节cv正式批二面凉经
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1.自我介绍
2.详细介绍一下实习的项目,从数据构建,benchmark构建到最终取得的效果
3.stable diffusion的结构与原理
4.项目里设计的模型与原始SD结构的差异,具体通过什么方式实现
5.做一下题目:
1.手撕transformer里面的cross attention与mask-filled 的self attention,可以用torch,最好不用nn.Multiheadattention,自己定义输入q,k,v
2. 给定二值图像,找出两个不连通的图形,分别是五角形与圆形,输出位置坐标与类型,不能用opencv等图像处理库。
6. 回到八股
CNN与transformer区别
为什么transformer可以更好建模长距离依赖
CNN提升全局信息利用最简单直接的方式
说一下分割的代表性架构与前沿研究,FCN系列和Transformer系列,优缺点
说一下目标检测的代表性架构与前沿研究,优缺点
反问
手撕基本只能撕一半,感觉凉,强度很大,不愧是宇宙厂。其他问题基本答的也还行
#晒一晒我的offer##字节跳动##计算机视觉岗##算法#
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3.stable diffusion的结构与原理
4.项目里设计的模型与原始SD结构的差异,具体通过什么方式实现
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1.手撕transformer里面的cross attention与mask-filled 的self attention,可以用torch,最好不用nn.Multiheadattention,自己定义输入q,k,v
2. 给定二值图像,找出两个不连通的图形,分别是五角形与圆形,输出位置坐标与类型,不能用opencv等图像处理库。
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反问
手撕基本只能撕一半,感觉凉,强度很大,不愧是宇宙厂。其他问题基本答的也还行
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全部评论
楼主啥时候二面的?现在约3面了吗
给定二值图像,找出两个不连通的图形,分别是五角形与圆形 请问怎么做呢 感谢
项目里设计的模型与原始SD结构的差异 ,还自己设计sd模型吗,这么有卡去训练
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二十岁的编程男神王大...:那这个时代是什么时代呢? 是全员agent的时代,是前端+AI,后端+AI的时代,AI已经融入了项目生命周期的的每一个角落,那我最近在做的东西举例,检查BUG时,我们会用codex,CC等工具的skill去check,效果好还能直接fix,测试的时候,apifox等工具已经有了AI落地的改造,CI/CD阶段,我们会根据hook去跑AI check脚本,就连不少中间件,也迎来了AI落地的改造,(AI网关,AI在MQ中的运用),都可以去了解下
另外记着,这些东西不是意义,工作只是谋生的一个手段,ai是让开发提效了,但是呢,原先一周的工作流程压缩到了两天内,同时低级的都裁员了,只有高级的去维护,你看似写的大义凛然,或许那天你也会成为你文章里面拒绝往前走的人,你才大二,面对技术有热情是对的 点赞 评论 收藏
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