蔚来多模态一面 手撕撕麻了...

面试的时候虾皮打电话没接，下来回电话通知二面过了，很幸运面试官没有出很奇怪的八股，整体很舒服。自我介绍实习介绍binlog三种格式Canal的工作原理为什么选canal不直接在业务代码进行发消息etcd数据监听，实现了什么作用如何保证本地缓存和redis一致性呢介绍业务消息消费错误如何保障项目超卖怎么保证，一人一单怎么保证有用到分布式锁吗有了解除了rabbitmq其他的消息队列吗缓存三兄弟Function calling mcp 怎么实现的如何解决redis中聊天记录过长的问题滑动窗口限流怎么做的短链接如何解决哈希冲突如何高效判断是否存在对应的短链接布隆过滤器介绍，缺点？怎么解决，或者替代？Redission怎么实现的异步下单如何保证消息不丢失八股JVM内存模型有没有遇到过oom之类的问题，怎么解决什么样的对象放在老年代垃圾回收算法Threadlocal原理，问题，怎么解决反问

1. C++对象模型中，虚函数表（vtable）的布局是怎样的？多继承时vtable如何组织？答：每个含有虚函数的类都有一张vtable，存放在只读数据段，表中按声明顺序存放虚函数指针。每个该类的对象头部有一个隐藏的vptr指向这张表。多继承时情况更复杂：对象内存中会有多个vptr，每个基类子对象对应一个。比如类C继承自A和B，C的对象布局是先放A的子对象（含A的vptr），再放B的子对象（含B的vptr）。C重写的虚函数会覆盖A那张表里对应的槽位，同时B那张表里也会有一个thunk（调整器），负责在调用时修正this指针偏移，再跳转到C的实现。这就是为什么多继承下虚函数调用有额外的this指...

1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...