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牛客184628802号
2023-11-02 20:03
电子科技大学 C++
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华橙网络状态查询灰了
Cpp非科班选手,10月18号下午面完华橙网络,hr说挂了的话很快在官网上就能查询到,但是现在都半个月了,目前也没收到消息,然后官网查询已经灰了?有佬知道是咋回事嘛?是已经挂了?
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面试中的加菲猫很烦恼
门头沟学院 测试工程师
同学 你的状态是几天之后灰的呀
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发布于 2023-11-14 21:31
浙江
sam_tju
天津大学 嵌入式工程师
有新消息嘛?
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发布于 2023-11-04 22:21
天津
烧椒酱
门头沟学院 C++
可以给hr面那个人打电话问问,一般那个人还是最终谈薪那个人
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发布于 2023-11-02 21:22
陕西
暂无评论,快来抢首评~
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10-15 16:26
已编辑
门头沟学院 测试开发
华橙网络-软件测试工程师-一面
📍面试公司:华橙网络🕐面试时间:10.15💻面试岗位:软件测试工程师9.2投递->10.15一面时长15分钟左右,面试不难,整体偏聊天为主1.自我介绍2.两个项目介绍一下(项目聊得比较多,简历上有一个AI测试应用项目,面试官貌似感兴趣,所以感觉现在简历上沾点AI相关的内容就挺不错的)3.实习介绍一下4.职业规划?5.为什么做测试,如何看待测试岗位?6.图片显示卡顿,从哪些方面考虑?7.发送图片,有哪些测试点,设计测试用例8.老家是哪里,工作城市怎么考虑9.反问
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10-09 20:41
门头沟学院 运营
霸王茶姬人力资源面经
1. 请先做一个简短自我介绍,突出与你人力资源相关的课程、实习或校园项目经历。2. 你对霸王茶姬的品牌定位、组织文化(东方茶文化+创业型团队特质)以及新茶饮行业发展趋势有何理解?你认为自己能带来哪些价值?3. 针对“快速门店扩张场景”,你认为招聘需求澄清(JD打磨)最关键的三个问题分别是什么?4. 如果让你为一次校园招聘宣讲会设计流程,你会如何安排前期预热、现场互动与后续转化的关键节点?5. 描述一次(或模拟)你用结构化面试/胜任力模型识别候选人潜力的过程,请用STAR或类似逻辑说明。6. 面对业务催“要人快”,而候选人质量不稳定,你会如何在效率与质量之间做平衡并与业务沟通预期?7. 假设你需要协助搭建一门“新店长培训”课程,你会从需求分析到效果评估(可参考Kirkpatrick)安排哪几个步骤?8. 请谈谈你理解的“组织活力”与“组织稳定性”之间的张力,并给出1—2个可跟踪的定量或定性指标。9. 如果安排一次人才盘点(Talent Review),你会建议的维度矩阵(至少2个维度)及会前准备材料有哪些?10. 如何判断一场文化活动(例如“茶文化主题日”)是否产生真实价值?请列出你的评估框架。11. 请给出你在薪酬调研中会优先使用或参考的三个数据来源类型,并说明各自局限。12. 当员工反馈“绩效评估标准不透明”引发抱怨时,你打算如何调研、诊断并提出初步改进建议?13. 假设共享服务中心收到大量重复性入职问题,你会如何提出一份流程与知识库优化方案的核心提纲?14. 描述你会如何搭建一个基础HR数据看板:请列出至少五个与你认为对连锁新茶饮企业有指导意义的指标。15. 面对一线门店流失率阶段性升高,你的首轮假设与验证路径会是什么?
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不愿透露姓名的神秘牛友
10-23 01:40
求助offer选择
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大厂基本全挂,目前只有这两offer大佬们帮小弟看看怎么选德赛西威:中间件软件开发平台大,有加班费(加班费比较少),培养体系更加完善。加班多。有员工双人间宿舍。base惠州 (无应届生补贴)。华橙网络:嵌入式linux软件开发中小厂,也有加班。周内3比1换调休,周末1比1给加班费。无宿舍。base杭州,有应届生补贴。(今年不知道为啥,开这么高!?比去年海康的高)同花顺:ios开发(要求实习)
offer帮选
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10-30 18:06
郑州航空工业管理学院 算法工程师
古茗后端
面试官怎么感觉拽拽的,不耐烦的样子😅
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10-30 17:57
蚌埠坦克学院 golang
京东零售测开一面
1.微博客系统是开源项目还是课程作业?如何通过项目学习企业级开发规范?2.如何理解“合理的架构”?设计时需考虑哪些方面?3.分层架构(如接口层、业务层、数据层)的解耦实践与优势4.高内聚低耦合的具体实现方式(如依赖注入、抽象工厂模式)5.工厂模式的特点及适用场景(需结合项目案例说明)6.其他模式(如单例、代理)是否在项目中使用?7.Redis的作用(如高并发场景下的缓存击穿/雪崩解决方案)8.如何保证数据一致性?是否了解分布式锁或数据库事务机制?9.线上问题排查方法(日志分析、模块测试)10.如何设计系统监控能力(如日志包之外的监控工具)?11.使用哪些工具(如Go的testing库)?关注哪些性能指标(如QPS、响应时间)?12.高并发下的架构考虑(库存扣减、数据一致性)13.如何通过原子操作或中间件(如Redis锁)避免超卖?14.功能性测试的技术手段(自动化测试工具)15.多端兼容性(Web、安卓、iOS)的测试策略16.对大模型原理(如Transformer)的了解程度17.是否参与过AI项目(如计算机视觉、深度学习调优)?18.如何评价推荐算法或大模型的效果(如评测指标)?
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