面试官：那你不用面了。

春招在即，无论是26届，还是即将找实习的27、28届。都会面临一个问题：去网上看了很多公司面经，面试时一个都想不起来。今天我教你用Notion建立面经管理系统，再配合AI做分析，让你从从容容，游刃有余。减少求职的压力。 1.在Notion中新建表格用来记录面试进度和刷题进展。如下图：这样可以清楚的展示你的面试进度以及你今天要复习什么，打开后面的面经链接就可以了。附上表格模板： 面经数据库（主表格） ├─ 基础信息 │ ├─ 公司 │ ├─ 岗位 │ └─ 面试日期 ├─ 技术考察 │ ├─ 高频题 │ ├─ 考察重点 │ └─ 难度评级（1-5星） └─ 我的准备 ├─ 准备状态 ├─ 复习次...

实习： 规则引擎应用在哪些具体业务（风控、积分等）？解决了什么核心问题？- 如何使用乐观锁解决数据修改冲突？- 具体 SQL 是怎么写的？`version` 字段如何处理？- 在 RR（可重复读）隔离级别下，先查后改为什么会有并发问题？- `select ... for update` 的作用及原理。- Redis 分布式锁（Redisson）的使用场景（定时任务删冗余数据）。- Redisson 的底层原理（看门狗机制、Lua 脚本、原子性、红锁等）。- 为什么要引入线程池异步化？（降低 RT）。- 线程池参数设置（核心线程数、拒绝策略）。-  为什么用线程池而不是消息队列（MQ）？（架构复杂度、一致性要求、QPS 评估）。- 系统部署架构是怎样的？（5 台服务器）。- Nginx 的作用及常用的负载均衡算法（轮询、权重、哈希等）。Coding(两道代码题)多线程代码找问题Hot100 有效的括号一面整体感觉比较简单，面试官重点问了实习项目的细节，八股问的比较少

面试这事儿： 面试官在 1-2 小时里做一件事——把你还原成一张“人才画像”，然后和岗位需要的画像做匹配。你看到的是：我问你项目、问你方案、问你观点、问你为什么。 我脑子里做的是：你的能力边界在哪、强项是什么、短板是什么、风险点在哪、成长性如何——你来了以后能不能交付、能不能扛事、是否值得信任。这篇文章想讲清两件事（站在面试官视角）：面试官到底在面什么：我们如何在 1-2 小时里，把你还原成一张“人才画像”（能力边界、擅长领域、风险点、成长性）。面试官怎么做判断：我们具体看哪些维度、怎么追问拿证据、最后怎么下“通过 / 不通过 / 人才库”的结论。一、你看不到但一定存在的东西：岗位画像很多候选...

我记得去年毕业的时候还没见过这个词