得物还会再发第二批意向吗

十月中旬三面完，到现在了

测评：感觉没啥好说的，中规中矩🤣英语：当时没记录，忘了题型有啥了，但我基本上就是六级勉强425水平，完全没问题，感觉有四级水平就不用慌了笔试：算法工程师这个岗笔试题是选择，单选+多选，基本上是机器学习的内容，会涉及一丁点python，没学过的话就刷一下牛客网的机器学习题库，有原题的一面：视频单独面试，15-20min        1.自我介绍+非常简单的过一遍项目，不会深究项目        2.大数组如何去重？用哈希表。哈希表内部是如何实现的？不会。        3.你对大数据处理方法有了解么？会用数据库么？不会(提了一下我投的算法岗不是数据分析岗)。        然后就过了。说实话...

求求求问得物会等毁约吗，现在想要签个保底，得物不知道能不能开出来

面试题简述训练大模型经常会遇到梯度爆炸和消失，你知道有哪些改善方法吗？softmax会不会导致梯度爆炸或消失？transformer的设计里有哪些方法用于解决这个问题？面试官想听的1、L2 clipping、梯度缩放、初始化模块；2、softmax为什么会导致梯度爆炸；3、了解 DeepNet init、RMSNorm 等提升稳定性的方法。面试回答举例梯度爆炸一般用梯度剪裁解决，梯度消失可以通过残差连接 + 合理初始化 + LayerNorm 减轻。softmax 本质上确实会带来梯度集中到一个token上，从而导致梯度消失，尤其是 logits 非常大时。详细内容可跳转该链接查看详情：htt...