特斯拉笔试吐槽

一言蔽之，我作为不适配计算机路径的错位者，几经探寻出路却屡屡受挫，重回原点。如果你有兴趣可以看看文字，让你听到不一样的声音。互联网/计算机有着既定的发展路径，幸存者偏差下适配者的声音被不断放大，而我是那个被淘汰的错位者。我的背景是中下211本+港三硕，均是科班。原先准备不足+疫情放开感染而考研失利，中间空档过一年。最开始的时候选择计算机专业，Java后端开发方向，是因为喜欢其对真实世界的建模方式，即用理性逻辑化的代码导向手段解释世界。但是随着本科课程推进，我愈发认识到高校教育的弊端，随着校园招聘开展，我更清楚社会想到的是“技术专精”型螺丝钉。我是个非典型的理工男，“技术专精”在我身上绝不适用，“杂而不精”更适合形容我。我对文史哲的兴趣颇深，对社会/心理/哲学等话题都能侃侃而谈，而且文字撰写、语言表达能力都算在身边人比较脱颖而出的那种。我称不上是什么能人，但我自认为学习能力不算差，更多时候就是单纯对互联网/计算机的考察内容（算法/八股/技术等）完全提不起动力去学习。我享受建设的过程，工程化的搭建，逻辑化的表达。但我并没有对技术的热爱，也欠缺数理计算能力。我更多时候是视作工具，表层应用，需求导向。我在硕士的很长一段时间里，一直在寻求出路。后端开发/数据开发/数据分析/金融量化/产品经理/管培/解决方案顾问/技术支持都有去了解，但发现要么能力不够（比如AI架构开发和金融量化做不来），要么剩余时间根本不足以裸转向，尤其像产品经理和管培生，两手空空的我在经历和学历根本竞争不过，基本简历挂，连机会都不会有。不得已，只能重回老本后端，但秋招已经开始了，基本上简历筛选能过，但笔试频繁考察算法，我大厂笔试基本必挂。面试不断挖掘深度，我也答不上来。项目不涉及企业场景，似乎面试根本没有兴趣询问。原先认为保底的中厂，没想到一面就挂。反问环节面试官说“结果要看看其他人”，我的理解大概就是我仅有表层认识（又或者不老实背八股），而且估计还有空档减分因素，在横向对比后大概率挂。我认为“技术为核，通识为边”是长期来看适合我的路径，我很适合积累跨越技术周期的综合通识能力。但是短期来看，社会要求你必须专精化锚定，我连入口都进不去。真的会很羡慕那些本就热爱技术的适配者，又或者单纯不反感但能力达标的吃饭人。然而，我是关注人文社科的错位者。我的出路在哪里呢？迷茫与自责，每天都活在没工作的恐惧之中。现在怕是国企/银行都不收留我，这两年似乎银行大幅度缩招，不像疫情之时上有指标承担就业缺口。

第一次做银行的笔试，招商的笔试真是大开眼界英语填空型阅读+行测+性格测试，一大堆的题目而且性格测试里还有一大堆服从性测试，比如是否接受无条件换岗，把工作放第一位等，太离谱了最后想问一下，所有的银行笔试都是这样的吗？

所有数分岗位都说不合适，甚至连实习都说不合适，是不是我简历有什么问题啊，求各位大佬指导指导，不玻璃心

以下是阿里巴巴公司最近几年的部分面试题，八股精(bagujing.com)对题目进行了分类和整理。计算机网络题目是否了解零拷贝技术 (2023年)路由转发在网络的哪一层起作用 (2022年)TCP和UDP的区别是什么？为什么UDP速度快？ (2022年)HTTP GET和POST的区别是什么，GET请求的body里能否放数据 (2023年)请简述TCP四次挥手的过程 (2023年)【更多：222道题目上八股精网站查看】数据结构和算法题目在数组中找峰值元素 (2025年)实现快排算法 (2023年)有一个地图，长和宽都不超过40，地图分为红和白两种颜色，求出当把每一个红的改成白的时，红色连通块的...