Java社招面试，我遇到的最刁钻的问题

三、核心技术场景考察及候选人表现（一）考察场景高并发秒杀场景：1 万人同时抢购 100 个库存的商品，要求保证用户体验、系统稳定性与扩展性（二）候选人方案及面试官质疑候选人核心方案：前端先获取 token（通过 Lua 脚本实现锁机制），再凭 token 下单；后续考虑通过 MQ 异步处理、库存分片等方式优化面试官核心质疑点超卖与少卖风险：Lua 脚本仅解决锁竞争问题，下单环节的复杂逻辑（风控等）可能导致下单失败，已分发 token 会造成少卖；锁机制无法完全避免超卖系统扩展性不足：面对 1000 万人抢 1 万个商品的场景，数据库难以承载高并发读写，token 机制与数据库扛压能力不匹配异步...

大模型是预训练的产物，输出质量的好坏，大部分取决于输入。在程序员这一行，有个很好的文化，就是分享。我们把这些代码放到 github 上，渴望更多的 star，就像幼儿园的孩子们渴望小红花一样。同时这也是代码质量的证明，在采集代码数据时，可以将这些小红花数，粉丝数作为一个筛选。相对的，又会产生另一个问题：大模型在 C++，Rust 这样的语言上，没那么厉害，甚至一堆 bug。其实就是数据量过少的原因。不止是代码行业，任何行业，任何 topic，只要你在和大模型讨论中感到他在胡言乱语，那就是蓝海。

面试时，不少候选人会被问到：“你在Agent项目里具体做了什么？是Prompt写手，还是负责系统设计？”这个问题的本质，是面试官想判断你是否真正理解Agent的决策逻辑与多工具工作流设计，而非只会堆砌关键词。今天我们从实战角度，把“Agent简历的写法”讲透——核心是让面试官在3秒内看到你在Agent架构中的核心贡献。一、核心观点：写Agent项目，核心不是模型，而是“模型如何调用工具”很多人写Agent项目时，会用这类笼统描述：“参与构建智能客服Agent，使用大语言模型提升问答准确率。”但真正能体现工程思考的Agent简历，应突出两个核心：模型如何自主决策调用工具（Tool）你如何设计了整...

很早之前的了。hr："我看你简历上写的是，20年到24年在xxx学校上学。”我：是的。hr:（震惊）啊！？（小声）你上了五年！！！（发现新大陆）你为什么会上五年呢？我：😅这个…，怎么说呢，20年9月到24年6月。好像是4年……😅hr：😳嗷嗷，这样。但是我看现在（23年11月）你才大三，你们学校大三就可以实习了吗？我：，我大四。。。。