实在智能java后端实习一面

1..一般使用哪些ai工具2..传参类型校验3..使用rag的场景4..常见的向量数据库5.双分割器 怎么分的6.拷打实习7.多agent agent分工8.反思型agent 怎么做9.长期记忆怎么做   对话内容特比多 放不下怎么办10.做mcp的插件市场，该怎么做11.plan-extctuer replan ???了解过吗

面试题简述你平时用过线程池吧？那你说一下线程池有哪些核心参数？提交任务有哪几种方式？如果线程池里的任务抛异常了，你一般是怎么感知和处理的？面试官想听的这道题本质上考察的是并发模型的理解。核心考点在于：1、你是否理解线程池设计背后的资源控制和并发治理，而不仅仅是记住参数；2、你是否理解不同任务提交方式的语义差异，特别是它们如何影响任务的执行和异常处理；3、你是否处理过线程池异常丢失的问题，并能在生产环境中做到预防和监控。面试回答举例线程池的核心目标在于 复用线程、控制并发度、避免资源耗尽。线程池的设计围绕着资源控制和并发治理展开，其核心参数都是为了确保在并发任务量突增的情况下，既能保证系统稳定运...

1~5.个人信息，实习等。6. 简单说说MySQL的索引？7. 为什么需要引入索引？8. 有10个查询SQL，是否可以创建10个索引？9. 了解最左匹配原则吗？联合索引ABC，查询where A and B会命中索引吗？10. 联合索引ABC，查询where B and C会命中索引吗？11. 做过索引相关的优化吗？如何判断写的SQL好坏？12. 用过explain吗？其作用是什么？核心关注哪些字段？13. 遇到过回表吗？回表是什么？如何避免回表？14. 做过分页吗？OFFSET+LIMIT跨1万页和跨1页有区别吗？15. 若分页按姓名排序（非ID），如何解决深度分页问题？16. Java线程池有几种创建方式？17. 手动创建线程池的核心参数有哪些？18. 调用并发量为1的API（如短信API），线程池核心参数该如何设置？19. 核心线程数设为1时，阻塞队列数该如何设置？20. 若线程数很大，如何保证API同一时刻仅被调用一次（抛开线程池）？21. 本地加锁的代码在多实例部署时，还能控制API调用并发吗？22. 操作Redis缓存和数据库时，先删缓存还是先提交事务？有哪些解决方案？23. 核心业务服务与统计服务通过MQ交互，统计库无数据该如何排查？MQ挂了时，应用层该如何兜底保证消息不丢失？24. 候选人主动提问：后续面试流程是什么？面试官对自己的回答有何建议？0224下午一面，0224晚上7点二面。

面试录音转文字记录，然后AI总结业务与项目经验（电商/订单方向）Q：针对淘宝接口的时间限制，你们如何拉取和存储订单？A： 淘宝默认只给 3 个月数据。通过聚石塔接入，普通版用户调 API 实时拉取；高级版用户则通过 TMC 消息队列或 RDS 数据库实时同步并持久化存储，可回溯至 6 个月。 Q：复购标签/复购率的具体判定逻辑是什么？A： 在 6 个月范围内，若当前订单的买家 ID、卖家 ID 及商品 SKU ID 与历史记录匹配，则判定为复购。 Q：如何优化复购查询性能并处理高频刷单场景？A： 数据库层面：建立专门的索引表，包含买家/卖家 ID、SKU/SPU ID 及创建时间，避免直查主库...