算法启动，开发拜拜了

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.CRC校验和MD5校验有啥区别？性能 准确 错误率3.如果串改，攻击 你怎么解决？4.你的分片 怎么保证有序5.你的文件上传 如何保证文件上传对了的？6.你说说map 和hashmap的区别7.不考虑范围查询的话 红黑树和hash表有什么区别8.hash冲突你知道吗？ 怎么解决？9.你知道的hash算法有哪些？10.hash 算出来的是什么 是内存地址吗？举个例子1234 怎么hash的11.你知道的排序算法有哪些 ？12.快排实现复杂度是多少  最坏 最好 平均？ 为什么平均还是nlogn  怎么算的13.快速排序 的 平均时间复杂度的计算方法14.红黑树 应用 方面 介绍一下 不考虑区间搜索和Key的有序性，关心 KV 映射，哈希表和红黑树的适用场景和局限性15.对于字符串而言有什么好的哈希方法16.举个例子对字符串 1234 的哈希方法，是怎么计算的

Java 校招面试里，真正高频的内容其实很集中。你不需要一上来把所有框架源码都啃完，先把基础八股打牢，已经能覆盖大部分一面、二面的提问范围。通常会围绕这几块展开：Java 基础、集合、并发、JVM、数据库、Spring、MySQL、Redis、网络。这篇文章按校招常考思路来写，尽量讲清“是什么、为什么、怎么考”。一、Java 基础Java 为什么跨平台？因为 Java 代码先编译成字节码，运行时由 JVM 解释或编译执行。不同平台安装不同的 JVM，就能实现“一次编写，到处运行”。JDK、JRE、JVM 的区别：JVM 是 Java 虚拟机，负责运行字节码。JRE 是 Java 运行环境，包含...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.拷打第一个项目3.拷打第二个项目:3.1构建新的用户行为序列的动机是什么?3.2序列是否进行了去噪/去重?3.3引入了什么sideinfo?效果如何?3.4更长序列(1000/10000)如何建模?3.5 DIN/Target Attention 与 Self Attention 的区别?4.拷打第三个项目:4.1模型结构和OneTrans的区别?4.2为什么采用block causalmask?4.3是否思考过在Tokenizer部分也进行 sequence和non-sequence的交互?4.4工程上如何控制超长行为序列的显存与计算开销?4.5当前模型的规模?以及所使用的资源情况?5.Coding:给定一个question list,每个item是一个[v,b]，v表示解答该题目能够获得多少value,b表示解答该题目后有多少道题不能解答。求在当前list下，所能获得的最大value。(反向dp，时间复杂度为O(n))

很多人问入行Agent要学什么技术，最大的误区就是「所有技术全学一遍」，最后什么都只会一点皮毛。Agent赛道早就细分出了不同的岗位方向，不同岗位的技术栈、招聘要求天差地别，选错了方向，学了再多也没用。今天结合2026年金三银四的企业招聘需求，以及我自己在AI公司的从业经历，把Agent赛道的4大主流岗位，分别对应的必学技术、进阶技术、面试重点、落地要求全拆解清楚，不管你是校招应届生，还是转岗开发，都能精准对标，不做无用功。先给核心前提：Agent赛道的岗位，分为两大方向，四大细分岗位应用层方向（需求量最大，对本科生最友好，校招岗位占比超70%）：AI Agent应用开发岗、多智能体解决方案岗...