内推半导体国产设备龙头-北方华创

学历双非，27届。在校期间以大学生电子设计大赛和RoboMaster为主力赛事学嵌入式。大二升大三那阵子想往产品开发一线走，半离队状态出去实习了一段。各家公司陆续开始秋招了，把我5月份面到的几场记一下，自己复盘，也给同期的朋友做个参考。5月这个时间点说尴尬也挺尴尬大厂暑期实习基本结束了，秋招还没正式开始。大部分留出来的岗位都要求尽快入职——比如云鲸智能、智元这些——但27届选手最快也得6月中旬期末考试结束才能到岗。毕竟不能因为实习把毕业证整丢了，舍本逐末。所以五一之后开始陆续投，截止5月10日，面到的是两家B轮左右的小厂。公司A自我介绍（5min）讲一下OTA的整体流程在boot里跳转到app...

抵达深圳😋😋

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1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...